pandas怎么删除空值的行
时间: 2023-08-09 13:06:45 浏览: 53
可以使用pandas的drop()方法来删除含有特定数值的行或列。
删除含有特定数值的行:
```python
df.drop(df[df['列名'] == 特定数值].index, inplace=True)
```
其中,df是数据框,'列名'是要删除的列名,特定数值是要删除的数值。
删除含有特定数值的列:
```python
df.drop(columns=['列名'], inplace=True)
```
其中,df是数据框,'列名'是要删除的列名。
相关问题
pandas 删除空值
在 Pandas 中,我们可以使用 dropna() 函数来删除空值。这个函数默认会删除包含任意空值的行或列,具体取决于你所指定的轴参数。你可以使用 axis 参数来指定删除行还是列,默认为删除行。如果你想在原地删除空值而不是创建一个新的 DataFrame,可以使用 inplace=True 参数。除此之外,你还可以使用 thresh 参数来指定每行或每列至少需要包含多少个非空值才不会被删除。
下面是一个简单的例子:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4],
'B': [5, None, None, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]})
# 删除包含空值的行
df.dropna()
# 删除包含空值的列
df.dropna(axis=1)
# 在原地删除包含空值的行
df.dropna(inplace=True)
# 至少需要两个非空值才保留该行或该列
df.dropna(thresh=2)
```
pandas删除空值
要删除 pandas 数据框中的空值,您可以使用 `dropna()` 方法。这个方法会返回一个删除了空值的新数据框。
下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含空值的数据框
data = {'A': [1, 2, None, 4],
'B': [None, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除空值
df_cleaned = df.dropna()
print(df_cleaned)
```
这将输出一个删除了空值的新数据框。
如果您想要在原始数据框上直接删除空值,可以使用 `dropna()` 方法的 `inplace` 参数,将其设置为 `True`。例如:
```python
df.dropna(inplace=True)
```
这将在原始数据框上直接删除空值,而不会返回新的数据框。
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