对pandas数据中的空值取0处理

可以使用`fillna()`方法将空值替换为0，例如：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8]})

# 将空值替换为0
df.fillna(0, inplace=True)

# 打印处理后的DataFrame
print(df)

输出：

     A    B
0  1.0  5.0
1  2.0  0.0
2  0.0  7.0
3  4.0  8.0