pandas怎么对空值部分插值

在pandas中，可以使用`interpolate()`函数对空值部分进行插值。下面是一个简单的示例，演示如何使用此函数：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4, np.nan], 'B': [np.nan, 6, 7, np.nan, 9]})

# 对空值进行插值
df_interpolated = df.interpolate()

# 显示插值后的结果
print(df_interpolated)

这将产生以下输出：

     A    B
0  1.0  NaN
1  2.0  6.0
2  3.0  7.0
3  4.0  8.0
4  4.0  9.0

在这个例子中，`interpolate()`函数使用默认的线性插值方法对空值进行插值。你也可以指定其他的插值方法，例如：

df_interpolated = df.interpolate(method='quadratic')

这将使用二次插值方法进行插值。