geopandas怎么判断geometry这一列有没有空值或者非数值

可以使用 Pandas 的 isna() 和 notna() 方法来判断 geometry 列是否为空值。同时，可以使用 numpy 库的 isnan() 方法来判断 geometry 列是否为非数值。

示例代码如下：

import geopandas as gpd
import numpy as np

# 读取数据
gdf = gpd.read_file('data.shp')

# 判断是否存在空值
if gdf['geometry'].isna().any():
    print('存在空值')

# 判断是否存在非数值
if np.isnan(gdf['geometry']).any():
    print('存在非数值')

注意：以上代码中的 data.shp 是一个示例 shapefile 文件，实际应用时需要替换为自己的数据文件路径。

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geopandas怎么判断geometry这一列有没有空值或者其他值

你可以使用 Pandas 的 isnull() 和 notnull() 方法来检查 Geometry 列中的空值。示例如下：

import geopandas as gpd

# 读取 shapefile 文件
gdf = gpd.read_file("your_shapefile.shp")

# 检查 Geometry 列是否有空值
print(gdf['geometry'].isnull().values.any()) 

# 检查 Geometry 列是否有非空值
print(gdf['geometry'].notnull().values.any())

如果返回 True，则说明该列存在相应的值；如果返回 False，则说明该列不存在相应的值。

geopandas怎么查看geometry这一列

在 GeoPandas 中，可以使用 `.plot()` 方法来可视化 geometry 列。例如，假设你的 GeoDataFrame 名称为 `gdf`，你可以使用以下代码来可视化 geometry 列：

gdf.plot()

这将生成一个基本的地图可视化，其中包含你的 GeoDataFrame 中所有的地理要素。如果你想查看单个地理要素的 geometry，可以使用 `.iloc[]` 方法选择该行并访问 `geometry` 列。例如：

gdf.iloc[0]['geometry']

这将返回 GeoDataFrame 中第一行的 geometry 列中的地理要素。你可以使用类似的方法选择其他行并查看它们的 geometry 列。