python读取csv文件后删除csv文件中有空缺的值的行

可以使用pandas库读取csv文件，并利用dropna方法删除含有空值的行。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 删除含有空值的行
df = df.dropna()

# 将处理后的数据保存为新的csv文件
df.to_csv('new_example.csv', index=False)

其中，`example.csv`为原始数据文件名，`new_example.csv`为处理后的新文件名。`dropna`方法默认删除含有任意一个空值的行，如果需要删除全部为`NaN`的行，可以使用`dropna(how='all')`。如果需要删除指定列中含有空值的行，可以使用`dropna(subset=['column_name'])`。