文件中有一列存在空数据,我该如何做才能得到这一列中的非空数据,注意我用的语言是python语言,指定库为pandas库
时间: 2024-02-23 21:01:26 浏览: 35
您可以使用Pandas库中的notna()函数和loc[]属性来获取某一列中的非空数据。notna()函数会返回一个布尔值的数据框,其中包含原始数据框中每个元素是否为非空值。您可以使用布尔索引来选择非空值对应的行,然后使用loc[]属性选择某一列。下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 获取某一列中的非空数据
column_notna = df.loc[df['your_column_name'].notna(), 'your_column_name']
# 打印非空数据
print(column_notna)
```
在这个示例中,我们先使用read_csv()函数读取CSV文件。然后,我们使用notna()函数获取某一列中的非空数据,并使用loc[]属性选择某一列。最后,我们打印出非空数据。请将代码中的'your_file.csv'替换为您的文件名,'your_column_name'替换为您要提取非空数据的列名。
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如何用python将生成的一列数据追加到已有excel文件的某一列后面
可以使用Python中的openpyxl库来实现将生成的一列数据追加到已有Excel文件的某一列后面。以下是一个简单的示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 获取要操作的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']
# 获取要追加数据的列
column = worksheet['A']
# 获取列中最后一个非空单元格的行号
last_row = len(column) + 1
# 生成要追加的数据
data = [1, 2, 3, 4, 5]
# 追加数据到Excel文件中
for i in range(len(data)):
worksheet.cell(row=last_row + i, column=1).value = data[i]
# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')
```
在上面的示例代码中,我们首先打开要操作的Excel文件,并获取要操作的工作表。然后,我们获取要追加数据的列,并获取该列中最后一个非空单元格的行号。接着,我们生成要追加的数据,并使用for循环将数据追加到Excel文件中。最后,我们保存Excel文件。
PYTHON 中获取excel某一列的最后一行数据
您可以使用openpyxl库中的函数来获取excel某一列的最后一行数据。示例代码如下:
```python
import openpyxl
# 打开excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('your_excel_file.xlsx')
# 选择工作表
worksheet = workbook['your_worksheet_name']
# 定义要获取数据的列,例如第1列
column = 1
# 计算最后一行的行号,即非空的最后一行
last_row = worksheet.max_row
while worksheet.cell(row=last_row, column=column).value is None:
last_row -= 1
# 获取该列最后一行的数据
data = worksheet.cell(row=last_row, column=column).value
# 输出结果
print(data)
```
以上代码会输出某一列的最后一行数据。如果有多个工作表需要处理,您可以将代码加入一个循环中来逐一处理每个工作表。