pandas提取指定列中有数值的数据生成新表

假设我们有一个DataFrame，其中包含多列数据，我们想要从中提取某些列中有数值的行，生成一个新的DataFrame。

首先，我们可以使用`.isnull()`方法判断每个元素是否为空值，然后使用`.any(axis=1)`方法判断每行中是否有至少一个元素非空。最后，使用布尔索引来筛选出符合条件的行，并将结果赋值给一个新的DataFrame。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, None, 4],
    'B': [None, 'foo', 'bar', 'baz'],
    'C': [5.0, 6.0, None, 8.0]
})

# 提取A列和C列中有数值的行，生成新的DataFrame
new_df = df.loc[df[['A', 'C']].notnull().any(axis=1)]
print(new_df)

输出结果为：

     A    B    C
0  1.0  NaN  5.0
1  2.0  foo  6.0
3  4.0  baz  8.0

其中，第2行中的'B'列为空值，因此该行被排除在新的DataFrame之外。