python从目录下所有log文件中提取倒数第二行最后一个数据，log是以之前的时间命名，根据数据生成曲线

在Python中，你可以使用`glob`模块来查找指定目录下的.log文件，然后遍历这些文件并逐个读取。对于每份.log文件，可以使用`tail -n 2`命令获取倒数两行，再使用`sed`或者正则表达式获取最后一行的数据。这里假设数据是逗号分隔值（CSV格式）。

首先，安装`pandas`库，如果尚未安装：

pip install pandas

接下来，编写一个函数来处理这个任务：

import glob
import os
import subprocess
import pandas as pd

def extract_last_data(directory):
    log_files = glob.glob(os.path.join(directory, '*.log'))

    data_points = []
    for file in log_files:
        # 获取倒数第二行
        output = subprocess.check_output(['tail', '-n', '2', file])
        lines = output.decode('utf-8').split('\n')

        # 提取最后一行数据，假设格式如：数值,数值,数值
        last_line = lines[-2]
        if ',' in last_line:
            data = last_line.split(',')[-1]  # 提取最后一个数值
            data_points.append(float(data))

    # 将数据点转换为DataFrame并绘制曲线
    df = pd.DataFrame({'Time': range(len(data_points)), 'Data': data_points})
    df.set_index('Time', inplace=True)
    df.plot(kind='line')  # 绘制曲线图

# 使用该函数，传入你的日志文件目录
extract_last_data('/path/to/your/logs')

在这个示例中，我们假设数据的最后一行是纯数字，并且每个.log文件中只有一行包含数据。如果你的日志文件结构不同，比如数据在每行的特定位置，或者数据不是连续的，那么你需要调整解析数据的部分。