python从目录下所有log文件中提取倒数第二行最后一个数据，其中log是以%Y%m%d%H%M%S格式命名，根据数据生成曲线

在Python中，你可以使用`os`模块遍历目录，`datetime`模块解析日志文件名，`re`模块进行模式匹配，然后通过逐行读取文件内容找到倒数第二行。这里是一个基本的示例：

import os
import datetime
import re

# 定义函数来获取倒数第二行的日期时间数据
def get_last_data(line):
    match = re.search(r'\d{4}(\d{2})(\d{2})\d{2}\d{2}\d{2}', line)  # 匹配年月日小时分钟秒
    if match:
        date_time_str = f'{match.group(1)}-{match.group(2)}-{match.group(3)} {match.group(4)}:{match.group(5)}:{match.group(6)}'
        return datetime.datetime.strptime(date_time_str, '%y-%m-%d %H:%M:%S')  # 解析字符串到datetime对象

# 指定需要查找的日志文件夹路径
folder_path = '/path/to/your/logs'

# 遍历文件夹及其子目录
for dirpath, _, files in os.walk(folder_path):
    for file_name in files:
        if file_name.endswith('.log'):  # 确保是.log文件
            file_path = os.path.join(dirpath, file_name)
            
            with open(file_path, 'r', newline='', encoding='utf-8') as log_file:
                lines = log_file.readlines()[:-1]  # 读取除最后一行的所有行
                last_line_data = get_last_data(lines[-2])  # 获取倒数第二行的日期时间

                # 根据实际需求，这里假设数据存储在一个列表中，可以根据日期查询并计算曲线
                # 假设data_dict是一个字典，键是日期，值是对应的数据点
                data_dict = {last_line_data: your_data_value}  # 替换your_data_value为你实际提取的数据

                # 可能需要绘图库如matplotlib生成曲线，例如：
                # import matplotlib.pyplot as plt
                # plt.plot(data_dict.keys(), data_dict.values())
                # plt.show()