python从目录下log文件中提取倒数第二行最后一个数据，其中log是以日期命名，并根据数据生成曲线

在Python中，你可以使用`glob`模块来定位到指定日期的log文件，然后使用`datetime`处理文件名以确定倒数第二行。接着，读取文件内容并找到倒数第二行。由于文本文件的行数通常较小，我们可以一次性读取所有行并操作。假设数据存储在每行的最后一列，你可以使用`re`模块匹配分割出数字。

以下是一个基本步骤的例子：

import glob
import datetime
import re

def extract_last_data(directory):
    # 获取当前日期的日志文件
    log_files = glob.glob(directory + "/*.log")
    
    if not log_files:
        print("No log files found.")
        return None
    
    # 按文件修改时间排序，获取最近的两个文件
    recent_logs = sorted(log_files, key=lambda x: os.path.getmtime(x))[-2:]

    for file in recent_logs:
        with open(file, 'r') as f:
            lines = f.readlines()
        
        # 倒数第二行
        last_line = lines[-2]

        # 提取最后一列数据，假设数据由逗号分隔
        data_pattern = r"(\d+)$"
        match = re.search(data_pattern, last_line)
        if match:
            data = float(match.group(1))
            # 根据数据生成曲线（这里仅示例如何提取，具体曲线生成需要额外库如matplotlib）
            plot_data(data)
        else:
            print(f"No data found in the last line of {file}")

# 替换这里的'directory'为你实际的日志文件目录
directory = "your_log_directory/"
extract_last_data(directory)

# 示例中的plot_data函数：
def plot_data(value):
    import matplotlib.pyplot as plt
    # 这里只是创建一个简单的图表
    plt.plot([value])
    plt.show()