chatglm-6b-slim的实现

ChatGLM-6B-Slim是一个基于GPT-3的预训练模型，其在生成文本方面表现出色。以下是一个基本的ChatGLM-6B-Slim模型实现例子：

首先，需要安装相关的依赖包： transformers 和 torch。可以使用以下命令安装：

pip install transformers==4.5.1 torch==1.8.1

接下来，加载ChatGLM-6B-Slim模型：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")
model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")

接着，指定一个对话上下文，以及要生成的文本长度：

conversation_history = "Hello, how are you?"
generated_length = 50

接下来，使用模型生成文本：

input_ids = tokenizer.encode(conversation_history, return_tensors="pt")
bot_output = model.generate(
    input_ids, max_length=generated_length, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
)
bot_output_text = tokenizer.decode(bot_output[0], skip_special_tokens=True)

最后，输出生成的文本结果：

print(bot_output_text)

这个例子展示了如何使用ChatGLM-6B-Slim模型生成文本，但实际上还有很多其他的参数和选项可以配置，以获得更好的生成效果。