chatglm-6b-int4和chatglm-6b的区别

根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息，ChatGLM-6B-INT4和ChatGLM-6B是两个不同的模型。ChatGLM-6B-INT4是ChatGLM-6B模型的一个变种，它使用了INT4量化技术，可以在保持相对较高的模型性能的同时，减少模型的存储空间和计算资源需求。因此，ChatGLM-6B-INT4相对于ChatGLM-6B来说，具有更小的模型体积和更高的推理效率。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ChatGLM-6B-INT4部署](https://blog.csdn.net/weixin_43890157/article/details/131614431)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [本地部署 ChatGLM-6B](https://blog.csdn.net/engchina/article/details/130527699)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【ChatGLM】使用ChatGLM-6B-INT4模型进行P-Tunning训练记录及参数讲解](https://blog.csdn.net/sinat_14840559/article/details/131124471)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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