C++实现图像干涉算法

图像干涉算法的实现需要涉及到SAR图像的处理和相位信息的计算，下面是一个简单的C++实现示例：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    // 读取两幅SAR图像
    Mat img1 = imread("sar1.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat img2 = imread("sar2.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 计算两幅图像的相位信息
    Mat phase1, phase2;
    dft(img1, phase1, DFT_COMPLEX_OUTPUT);
    dft(img2, phase2, DFT_COMPLEX_OUTPUT);
    Mat mag1, mag2;
    magnitude(phase1, mag1);
    magnitude(phase2, mag2);
    phase1 /= mag1;
    phase2 /= mag2;
    Mat phdiff;
    phaseDiff(phase1, phase2, phdiff);

    // 进行相位解缠
    Mat unwrapped;
    unwrapPhase(phdiff, unwrapped);

    // 计算地表高程变化
    double lamda = 0.056; // SAR波长
    double B = 8e9; // SAR带宽
    double R = 8000; // SAR距离
    double h = lamda * unwrapped / (4 * CV_PI * B * R);

    // 显示结果
    imshow("Unwrapped phase", unwrapped);
    imshow("Height change", h);
    waitKey();

    return 0;
}

上面的示例使用OpenCV库实现了图像干涉算法，包括计算两幅SAR图像的相位信息、相位解缠和计算地表高程变化等步骤。其中，相位解缠和计算地表高程变化的公式需要根据具体的场景和需求进行调整。