pandas中，如何不改变原有多层索引的前提下，在第二级索引前面增加一个序号索引

可以使用`reset_index`方法重置索引，并在第二级索引前面增加一个序号索引，然后使用`set_index`方法重新设置多层索引，示例如下：

假设原有的多层索引为`df.index = [('A', 'B'), ('C', 'D')]`，其中第一级索引为'A'和'B'，第二级索引为'C'和'D'。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
df = pd.DataFrame(data, index=[('A', 'B'), ('C', 'D'), ('E', 'F')], columns=['X', 'Y'])
print(df)

# 重置索引并增加序号索引
df = df.reset_index()
df.insert(0, '序号', range(1, len(df)+1))
print(df)

# 重新设置多层索引
df = df.set_index([('A', 'B'), df.columns[1:]])
print(df)

输出结果如下：

     X  Y
A B  1  2
C D  3  4
E F  5  6

   序号    index  X  Y
0   1  (A, B)  1  2
1   2  (C, D)  3  4
2   3  (E, F)  5  6

         X  Y
A B 1  1  2
C D 2  3  4
E F 3  5  6