pandas如何在二级索引中添加序号索引

可以使用`reset_index()`方法将二级索引转换为列，然后使用`reset_index()`方法为每个组添加序号索引，最后再将序号索引设置为二级索引。

例如，假设有如下的DataFrame：

import pandas as pd

data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.groupby('group').apply(lambda x: x.set_index('value'))

其中，通过`groupby()`方法将数据按照`group`分组，并使用`apply()`方法将每个组的数据按照`value`设置为二级索引。

现在，我们要在每个组中添加序号索引，可以使用如下代码：

df = df.reset_index(level=0, drop=True)
df = df.reset_index()
df = df.groupby('group').apply(lambda x: x.set_index(['index', 'value']))
df.index.names = ['group', 'index']

首先，使用`reset_index()`方法将二级索引中的第一级索引（即`group`）转换为列，并将其删除（`drop=True`）。然后，使用`reset_index()`方法为每个组添加序号索引，并将其设置为新的一级索引。最后，使用`set_index()`方法将新的一级索引和原来的二级索引（即`value`）设置为二级索引，并将新的一级索引设置为`group`。最后，使用`index.names`属性将新的一级索引和二级索引的名称设置为`group`和`index`。