python pandas 增加默认序号

在Python的Pandas库中，如果你想要给DataFrame或Series增加一个默认的序号列，你可以使用`index`属性来创建一个序数索引。这通常会在数据初始化时自动完成，如果没有指定其他类型的索引。例如：

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
df = pd.DataFrame({
   'A': ['foo', 'bar', 'baz'],
   'B': [1, 2, 3]
})

# 默认情况下，`index`将从0开始递增
print(df)

运行上述代码后，你会看到一个名为`Index`的新列，它包含了从0开始的连续整数。

如果你想手动设置起始值或者其他形式的序号，可以创建一个数值序列并传递给`pd.RangeIndex`，然后将其作为`index`的参数：

df = pd.DataFrame({'data': list('abc')}, index=pd.RangeIndex(start=100, stop=103))
print(df)

这里，我们设置了起始值为100，结束值为102，所以`index`会显示为[100, 101, 102]。

相关问题

pandas如何添加序号作为索引

使用pandas库的set_index方法可以将一个现有的列设置为DataFrame的索引。可以使用reset_index方法来重置索引，并添加一个新的名称为“序号”的索引列。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'Age': [25, 30, 35, 40]})

# 添加序号作为索引
df = df.reset_index().rename(columns={'index': '序号'})

print(df)

输出结果：

   序号     Name  Age
0   0    Alice   25
1   1      Bob   30
2   2  Charlie   35
3   3    David   40

在这个例子中，我们使用reset_index方法将默认的整数索引重置为一个名称为“序号”的索引列。我们还使用了rename方法来重命名索引列的名称。现在，DataFrame的索引是一个从0到3的整数序列。

pandas不把序号写进csv

默认情况下，pandas在将数据保存到CSV文件时会将行索引也写入文件中。如果你想要将文件中的行索引去掉，可以在调用`to_csv()`方法时传入`index=False`参数。

例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据保存到CSV文件，不要写入行索引
df.to_csv('data.csv', index=False)

这样保存的CSV文件中就不会有行索引了。