python中dataframe如何不展示序号

在使用Python中的pandas库创建DataFrame时，通常会默认添加一个行索引，也就是每一行的序号，但有时我们并不需要这个序号，如何在展示DataFrame时去掉这个序号呢？

方法很简单，只需要在DataFrame调用`to_string()`方法时传入参数`index=False`即可。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name':['Alice', 'Bob', 'Cathy'], 'age':[24, 25, 23]})
print(df.to_string(index=False))

输出结果会把行索引去掉：

   name  age
 Alice   24
   Bob   25
 Cathy   23

另外，如果想要在输出结果中同时去掉列索引，只需要使用`to_string()`方法的参数`header=False`。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name':['Alice', 'Bob', 'Cathy'], 'age':[24, 25, 23]})
print(df.to_string(index=False, header=False))

输出结果如下：

 Alice  24
   Bob  25
 Cathy  23

相关问题

python dataframe 重新指定序号

如果您想使用 Pandas 库中的 DataFrame 类来重新指定序号，可以使用 reset_index() 方法。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Age': [25, 30, 35, 40],
    'Country': ['USA', 'Canada', 'Mexico', 'Brazil']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 重新指定序号
df = df.reset_index(drop=True)

print(df)

输出：

      Name  Age  Country
0    Alice   25      USA
1      Bob   30   Canada
2  Charlie   35   Mexico
3    David   40   Brazil

在上面的示例中，我们使用 reset_index() 方法来重新指定序号，并将 drop 参数设置为 True，以删除原始序号列。如果您想保留原始序号列，则可以将 drop 参数设置为 False 或者不设置该参数。

python给dataframe按序号添加列名

可以使用以下代码为DataFrame添加列名：

import string
import pandas as pd

# 生成列名
columns = list(string.ascii_uppercase)[:5]

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])

# 添加列名
df.columns = columns

print(df)

输出结果为：

   A  B  C  D   E
0  1  2  3  4   5
1  6  7  8  9  10