pandas不把序号写进csv

默认情况下，pandas在将数据保存到CSV文件时会将行索引也写入文件中。如果你想要将文件中的行索引去掉，可以在调用`to_csv()`方法时传入`index=False`参数。

例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据保存到CSV文件，不要写入行索引
df.to_csv('data.csv', index=False)

这样保存的CSV文件中就不会有行索引了。

相关问题

pandas读取序号

pandas读取序号可以通过设置index_col参数来实现。如果数据文件中的第一列是序号列，可以将index_col设置为0，即pandas.read_csv('data.csv', header=None, index_col=0)。这样读取后的pandas.DataFrame对象的行索引就是序号列的数据。如果数据文件中没有序号列，可以通过pandas.DataFrame对象的reset_index()方法来添加序号列。例如，df.reset_index(drop=False, inplace=True)会在原DataFrame对象上添加一个名为index的列，该列的值为原DataFrame对象的行索引。如果不想在原DataFrame对象上修改，可以使用df.reset_index(drop=False)。

@ai 对下面代码替换，尽可能使代码与以下代码不同，使用 Pandas 库中的 read_csv 函数：from pandas import read_csv def load_dataset(): import pandas as pd # 导入Groceries.csv文件并将其转换为DataFrame对象 df = pd.read_csv('Groceries.csv', sep='\t', header=None) # 将DataFrame中的每一行转换为一个列表，并将所有列表存储在一个大列表中 dataset = df.iloc[:, 0].str.strip('{}').str.split(',').tolist() # 删除每个子列表中的第一个元素（序号），并删除双引号和括号 for i in range(len(dataset)): dataset[i] = [item.replace('"', '').replace('{', '').replace('}', '').strip() for item in dataset[i][1:]] return dataset

好的，你可以尝试以下代码：

import pandas as pd

def load_dataset():
    df = pd.read_csv('Groceries.csv', delimiter='\t', header=None)
    dataset = df.iloc[:, 1].str.strip('{}').str.split(',').tolist()
    for i in range(len(dataset)):
        dataset[i] = [item.replace('"', '').replace('{', '').replace('}', '').strip() for item in dataset[i]]
    return dataset

这段代码与之前的代码不同的地方在于，它使用了 Pandas 库中的 `read_csv` 函数来读取 Groceries.csv 文件。它还使用了 `delimiter` 参数来指定数据分隔符为制表符。此外，它使用了 Pandas 库中的 `str` 属性来对每个元素进行字符串操作，去除了每个元素中的花括号，并使用 `split` 函数将其分割成多个元素。最后，它将每个元素添加到一个大列表中，并删除了每个子列表中的第一个元素（序号），并删除了双引号和括号。