pandas获取某一列的值不需要序号
时间: 2023-10-05 07:04:32 浏览: 77
可以使用列名来获取某一列的值,例如:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
column_values = df['column_name'].values
```
其中,`column_name`是要获取的列的名称。这样可以获取该列的所有值,并存储在`column_values`变量中。
相关问题
python pandas 在指定序号后添加一行
要在Python pandas中指定序号后添加一行,可以使用`append()`和`loc[]`方法结合起来实现。
首先创建一个新的DataFrame数据表,添加要插入的行。
```
import pandas as pd
dataframe = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Lindsay', 'Owen', 'Jenna', 'Tom'],
'Age': [27, 24, 26, 22, 25],
'City': ['NY', 'Paris', 'London', 'Tokyo', 'Dubai']})
new_row = pd.Series({'Name': 'Jack', 'Age': 23, 'City': 'Sydney'})
```
上述代码中,我们首先创建一个DataFrame数据表,其中包含“Name”、“Age”和“City”三个列以及五个行,然后定义要插入新行的数据,即“Name”为“Jack”,“Age”为23,“City”为“Sydney”。
然后通过`append()`方法将新行添加至数据表中,并使用`loc[]`方法指定插入位置。
```
dataframe = dataframe.append(new_row, ignore_index=True)
dataframe.loc[5]
```
在上述代码中,`ignore_index=True`参数用于重置索引,确保插入的行的索引为5。然后使用`loc[]`方法获取插入后的第5个行数据,即新插入的行数据。
完成上述步骤后,我们就可以在Python pandas的DataFrame中指定序号后添加一行。
如何选出dataframe中一列所有相同值的序号
可以使用 `pandas` 库中的 `groupby()` 函数和 `apply()` 方法实现。具体步骤如下:
1. 使用 `groupby()` 函数将数据按照列名进行分组,得到一个 `GroupBy` 对象。
2. 使用 `apply()` 方法将分组后的数据进行处理,将每个分组中相同值的序号以列表的形式返回。
下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 3, 4, 4, 4], 'B': [5, 6, 7, 8, 9, 9, 10]})
# 使用 groupby() 函数按照 'A' 列进行分组,并使用 apply() 方法获取每个分组中相同值的序号
result = df.groupby('A')['B'].apply(lambda x: list(x.index)).reset_index()
# 输出结果
print(result)
```
输出结果如下:
```
A B
0 1 [0]
1 2 [1]
2 3 [2, 3]
3 4 [4, 5, 6]
```
结果中的第一列是分组的列名,第二列是相同值的序号组成的列表。例如,第一行中的 `[0]` 表示在 `A` 列中值为 1 的行的序号为 0。
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