请同学们用自己班级的花名册（excel文件）（三列：序号、姓名、学号），使用python将与自己同寝室同学的信息排到列表的最前面，并将得到的列表制作为JSON格式，并将JSON格式转成CSV格式进行有效存

好的，我来帮你完成这个任务。假设你的班级花名册文件名为 `class_roster.xlsx`，请将下面的代码保存为 `convert_json_csv.py` 文件，并将班级花名册文件与脚本文件放在同一目录下。

import json
import pandas as pd
import openpyxl

# 获取同寝室同学的姓名和学号
roommate1 = input("请输入第一位同寝室同学的姓名：")
roommate2 = input("请输入第二位同寝室同学的姓名：")

# 加载班级花名册
workbook = openpyxl.load_workbook('class_roster.xlsx')
worksheet = workbook.active

# 将姓名和学号保存到列表中
name_list = []
number_list = []

for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, min_col=2, max_col=3):
    name = row[0].value
    number = row[1].value

    # 判断是否同寝室
    if name == roommate1 or name == roommate2:
        name_list.insert(0, name)
        number_list.insert(0, number)
    else:
        name_list.append(name)
        number_list.append(number)

# 构造 DataFrame 并保存为 CSV 文件
dataframe = pd.DataFrame({'姓名': name_list, '学号': number_list})
dataframe.to_csv("class_roster.csv", index=False, sep=',')

# 将 DataFrame 转换为 JSON 格式并保存到文件中
json_data = dataframe.to_dict(orient='records')

with open('class_roster.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(json_data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

上述代码中，我们首先获取了同寝室同学的姓名，然后加载了班级花名册文件，并将姓名和学号保存到列表中。如果姓名与同寝室同学的姓名相同，就将其添加到列表的最前面，否则就添加到列表的最后面。最后，我们使用 Pandas 将列表构造为 DataFrame，并将其保存为 CSV 文件。同时，我们将 DataFrame 转换为 JSON 格式，并将其保存到文件中。

请注意，由于 `to_dict()` 方法默认以列名为键，所以我们需要指定 `orient='records'` 参数，以将每一行转换为一个字典。