假设excel表df1有multiindex，两行表头“由江阴物流交江西物流”，和“序号、门店编码、 门店名称、实际包装总体积(M3) 、总箱数、集货区标识、地区”，行数不定，如何在最后一行的“门店名称”列添加明天的时间

您可以使用 Pandas 库中的 MultiIndex.get_level_values() 函数获取到 "门店名称" 列的具体名称。然后，可以使用 Pandas 的 to_datetime() 函数将明天的日期转换为 Pandas 时间格式。最后，将时间戳添加到最后一行的 "门店名称" 列中即可。下面是可以实现此功能的 Python 代码示例：

import pandas as pd
import datetime

# 读取 Excel 表格
df1 = pd.read_excel("path/to/your/excel/file.xlsx", header=[0, 1])

# 获取 "门店名称" 列的名称
store_name = df1.columns.get_level_values(1)[-1]

# 获取当前日期的下一天
tomorrow = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=1)

# 将日期转换为 Pandas 时间格式
tomorrow = pd.to_datetime(tomorrow).strftime("%Y-%m-%d")

# 在最后一行的 "门店名称" 列中添加日期
df1[store_name].iloc[-1] = tomorrow

# 保存修改后的表格
df1.to_excel("path/to/your/modified/excel/file.xlsx", index=False)

注意，代码中的路径应该替换为实际的 Excel 文件路径，并且需要安装 Pandas 库才能运行代码。这个例子通过 Pandas 获取了 Excel 的数据，然后通过 Pandas 将修改后的数据重新写回到 Excel 表格。