用Python写一段代码,读取csv表格中violation列中的字符,把相同字符的记录提取出来,并且把这些记录的序号按顺序排列
时间: 2023-11-28 07:50:30 浏览: 26
假设CSV文件名为 `data.csv`,其中包含以下列:`序号,姓名,违规类型`,我们可以使用Python中的pandas库来完成任务。
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 获取违规类型列表
violation_list = df['违规类型'].unique()
# 遍历违规类型列表,提取相同类型记录
for violation in violation_list:
sub_df = df[df['违规类型'] == violation]
# 对子数据框按照序号列排序
sub_df = sub_df.sort_values(by=['序号'])
# 输出结果
print(violation)
print(sub_df)
```
上述代码会首先读取CSV文件,然后获取违规类型列表。接着遍历违规类型列表,提取相同类型记录,并且按照序号列排序。最后输出结果。
注意,如果你使用的CSV文件编码不是UTF-8,那么你需要在读取CSV文件时指定正确的编码格式。例如:
```python
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='gbk')
```
其中,`gbk`为对应编码格式。
相关问题
用Python生成一段代码,假设CSV表中有三列:code,line,violation,读取violation中的字符,把violation相同的记录提取出来再根据line的数值进行排序
可以使用Python的pandas库来实现这个需求,以下是一段示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 按照violation分组并排序
grouped = df.groupby('violation').apply(lambda x: x.sort_values('line'))
# 打印结果
print(grouped)
```
解释一下代码:
1. 首先导入pandas库
2. 使用`read_csv`函数读取CSV文件并将其存储在一个DataFrame对象中
3. 使用`groupby`函数按照`violation`列进行分组,然后使用`apply`函数对每个分组进行排序,排序依据是`line`列的数值
4. 最后输出排序后的结果
需要注意的是,以上代码只是一个示例,具体实现还需要根据具体的数据格式和需求进行调整。
用Python写一段代码,假设CSV文件名为 data.csv,其中包含以下列:code,line,violation,读取violation中的字符,把相同字符的记录提取出来并且根据他们的line值按顺序排列
以下是读取并处理 data.csv 文件的 Python 代码,实现了按照 violation 列的值进行分组,并在每个分组中按照 line 列的数值进行排序:
```python
import csv
# 读取 data.csv 文件
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
# 创建空字典,用于存储不同 violation 值对应的记录
grouped_records = {}
for row in reader:
# 获取当前记录的 violation 和 line 列的值
violation = row['violation']
line = int(row['line'])
# 如果当前 violation 值还没有出现过,则在 grouped_records 中创建新的空列表
if violation not in grouped_records:
grouped_records[violation] = []
# 将当前记录添加到对应的 violation 列表中
grouped_records[violation].append(row)
# 对每个 violation 的记录按照 line 值进行排序
for violation, records in grouped_records.items():
sorted_records = sorted(records, key=lambda x: int(x['line']))
print(f'{violation}:')
for record in sorted_records:
print(f' {record["code"]} - line {record["line"]}')
```
此代码首先读取 data.csv 文件,然后对其中的记录按照 violation 值进行分组。对于每个分组,再按照 line 值进行排序,并输出排序结果。