@ai 对下面代码替换，尽可能使代码与以下代码不同：from pandas import read_csv def load_dataset(): import pandas as pd # 导入Groceries.csv文件并将其转换为DataFrame对象 df = pd.read_csv('Groceries.csv', sep='\t', header=None) # 将DataFrame中的每一行转换为一个列表，并将所有列表存储在一个大列表中 dataset = df.iloc[:, 0].str.strip('{}').str.split(',').tolist() # 删除每个子列表中的第一个元素（序号），并删除双引号和括号 for i in range(len(dataset)): dataset[i] = [item.replace('"', '').replace('{', '').replace('}', '').strip() for item in dataset[i][1:]] return dataset

好的，我理解了你的要求。你可以尝试以下代码：

def load_dataset():
    dataset = []
    with open('Groceries.csv') as f:
        for line in f:
            items = line.strip().split('\t')[1].replace('"', '').replace('{', '').replace('}', '').split(',')
            dataset.append(items)
    return dataset

这段代码与之前的代码不同的地方在于，它不使用 Pandas 库中的 `read_csv` 函数，而是使用内置的 `open` 函数打开文件并逐行读取数据。此外，它使用了 `split` 函数将每行数据分割成多个元素，并使用 `replace` 函数去除每个元素中的双引号和括号。最后，它将每个元素添加到一个大列表中，并将其作为输出返回。