pandas的read_csv详解

pandas的read_csv函数是用于读取CSV文件的功能。你可以通过指定文件路径来读取文件。例如，你可以使用以下代码读取名为data1.csv的文件：

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"C:\Users\wwb\Desktop\data1.csv")

在读取CSV文件时，你也可以指定分隔符来解析数据。默认情况下，分隔符是逗号。如果你的文件中使用了不同的分隔符，你可以使用sep参数来指定。例如，如果你的文件使用分号作为分隔符，你可以使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"C:\Users\wwb\Desktop\data1.csv", sep=';')

另外，如果你的CSV文件没有表头，你可以使用header参数来指定。默认情况下，header参数的值是"infer"，它会尝试自动推断表头。但是如果你的数据没有表头，你可以将header参数设置为None。例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"C:\Users\wwb\Desktop\data1.csv", header=None)

这样，你就可以详细了解pandas的read_csv函数的使用方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [详解pandas的read_csv函数](https://blog.csdn.net/weixin_42830697/article/details/128717371)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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