read_csv 时间显示 异常
时间: 2023-10-18 11:57:38 浏览: 47
关于read_csv函数中的时间显示异常问题,我们可以尝试以下几种方法解决。
首先,我们可以检查CSV文件的分隔符是否正确设置。read_csv函数默认使用逗号作为分隔符,但如果CSV文件中使用了其他分隔符,我们需要通过设置sep参数来指定正确的分隔符。比如,如果分隔符是冒号或分号,我们可以使用如下方式读取文件:f_df = pd.read_csv(file_path, sep=":|;", engine="python", header=0)。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Pandas总结】第二节 Pandas 的数据读取_pd.read_csv()的使用详解(非常全面,推荐收藏)](https://blog.csdn.net/weixin_47139649/article/details/126744842)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [数据分析与预测(二)——pandas 函数read_csv解析](https://blog.csdn.net/qq_31329259/article/details/122855684)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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