1.读取该html文本数据; 2.提取出html中所有的超链接()的文本和段落( )的文本,所有文本以换行符为间隔,组成一个字符串; 3.按student_answer_path生成文件,并将第2步产生的长字符串写入文件中,编码设置为UTF-8。 提示: # 读取和解析html的方式有多种,例如lxml和BeautifulSoup from lxml import etree parser = etree.HTMLParser(encoding="utf-8") # 定义解析器 html = etree.parse(html_path, parser=parser) # 解析路径为html_path的html文本 result = etree.tostring(html, pretty_print=True) # 获取html文本,转换成字符串 from bs4 import BeautifulSoup f = open(html_path,'r',encoding='utf-8') soup = BeautifulSoup(f,'html.parser') # 使用html.parser解析器解析文件f soup.a.get_text() # 获取a中的文本内容,转换成字符串 soup.a.attrs # 获取a所有的属性和属性值,返回一个字典 soup.find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs) # 搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件
时间: 2024-01-11 07:05:51 浏览: 80
read_txt_IDL提取文本数据_
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下面是按照要求实现的Python代码:
```python
from bs4 import BeautifulSoup
import os
# 输入文件路径和输出文件路径
html_path = input("请输入html文件路径:")
student_answer_path = input("请输入学生答案文件路径:")
# 读取html文本数据并解析
with open(html_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
html = f.read()
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 提取超链接和段落文本
text = ""
for a in soup.find_all('a'):
text += a.get_text() + "\n"
for p in soup.find_all('p'):
text += p.get_text() + "\n"
# 写入文件
if not os.path.exists(os.path.dirname(student_answer_path)):
os.makedirs(os.path.dirname(student_answer_path))
with open(student_answer_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(text)
```
代码中使用了BeautifulSoup库来解析html文本,并使用了find_all()方法来提取超链接和段落文本。最后将提取的文本写入到指定的文件中。需要注意的是,如果输出文件的目录不存在,需要先使用os库创建目录。
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