Python三维数组维度举例
时间: 2023-11-05 13:05:23 浏览: 82
三维数组在Python中可以使用NumPy库来实现。下面是一个三维数组的维度举例:
```python
import numpy as np
# 创建一个3x4x2的三维数组
arr = np.array([
[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]],
[[9, 10], [11, 12], [13, 14], [15, 16]],
[[17, 18], [19, 20], [21, 22], [23, 24]]
])
print(arr.shape) # 输出 (3, 4, 2)
```
这个三维数组包含3个二维数组,每个二维数组包含4行2列的数据。因此,这个三维数组的维度为(3, 4, 2),分别表示3个二维数组,每个二维数组有4行2列的数据。
相关问题
python三维数组维度640*640*3,改为3*640*640
要将一个三维数组的维度从640*640*3改为3*640*640,可以使用numpy库来实现。首先,你需要将原始数组转置,然后重新调整维度。下面是具体的步骤:
1. 导入numpy库:
```python
import numpy as np
```
2. 创建一个原始数组:
```python
array_3d = np.zeros((640, 640, 3))
```
3. 转置数组:
```python
transposed_array = np.transpose(array_3d, (2, 0, 1))
```
4. 调整维度:
```python
reshaped_array = transposed_array.reshape((3, 640, 640))
```
现在,你可以使用reshaped_array来表示一个3*640*640的三维数组。
Python三维数组
Python中的三维数组实际上是由嵌套的二维数组组成的。你可以将其视为一个由多个平面组成的立方体。在Python中,你可以使用列表(List)或Numpy数组(ndarray)来表示三维数组。以下是一个简单的示例:
使用列表表示三维数组:
```
array_3d = [[[1, 2], [3, 4]],
[[5, 6], [7, 8]],
[[9, 10], [11, 12]]]
print(array_3d) # 输出:3
```
使用Numpy数组表示三维数组:
```
import numpy as np
array_3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]],
[[5, 6], [7, 8]],
[[9, 10], [11, 12]]])
print(array_3d) # 输出:3
```
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