ubuntu 下python3 缺少cv库
时间: 2023-07-08 14:50:40 浏览: 110
要在 Ubuntu 上使用 Python3 的 cv 库,需要安装 OpenCV 库。可以通过以下命令安装:
```bash
sudo apt-get install python3-opencv
```
如果还是无法使用 cv 库,可以尝试安装 numpy 库:
```bash
sudo apt-get install python3-numpy
```
希望这能够帮助到你。如果还有其他问题,请随时问我。
相关问题
我的操作系统是ubuntu18.04 melodic python版本3.6.9 出现报错ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit_cv_bridge_boost)
这个错误可能是由于缺少cv_bridge_boost模块导致的。cv_bridge_boost是ROS的C++库,用于将ROS消息和OpenCV图像转换为Python中的numpy数组。
您可以尝试重新编译cv_bridge_boost并安装它。以下是一些步骤:
1. 从ROS的源代码仓库中克隆cv_bridge_boost模块:
```
cd ~/catkin_ws/src
git clone https://github.com/ros-perception/vision_opencv.git
```
2. 然后,使用catkin工具构建您的catkin工作区:
```
cd ~/catkin_ws
catkin_make
```
3. 如果您还没有这样做,将您的catkin工作区添加到.bashrc文件中:
```
echo "source ~/catkin_ws/devel/setup.bash" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
```
4. 最后,尝试重新运行您的Python脚本并查看是否仍然出现相同的错误。
如果上述步骤没有解决问题,您可以尝试更新或重新安装OpenCV。您可以使用以下命令更新OpenCV:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv
```
然后,重新运行您的Python脚本并查看是否仍然出现相同的错误。
使用python 的import cv2
要使用Python的import cv2,你需要先安装OpenCV库。根据提供的引用,你可以使用pip命令来安装opencv-python库。
如果你的网络环境正常,你可以直接运行以下命令来安装:
```
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python
```
这个命令会从清华大学镜像源安装opencv-python库。
如果你遇到了权限问题,可以尝试使用以下命令来安装:
```
pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python
```
这个命令会将库安装在用户目录下,避免权限问题。
如果你在导入cv2时遇到了类似于"ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory"的错误,这可能是由于缺少libGL.so.1文件所致。你可以尝试安装libgl1-mesa-glx库来解决这个问题。在Ubuntu系统上,可以运行以下命令进行安装:
```
sudo apt-get install libgl1-mesa-glx
```
总结一下:
- 要使用Python的import cv2,需要先安装opencv-python库
- 可以使用pip命令安装库,根据网络环境选择合适的命令
- 如果遇到权限问题,可以使用--user选项来安装
- 如果在导入cv2时遇到libGL.so.1错误,可以尝试安装libgl1-mesa-glx库来解决问题
: cmd指令输入pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python
: 若是遇到权限,就加个user;pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.***so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
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