如何把pandas某时间列改成年份

您可以使用 Pandas 的 dt 属性来获取时间的年份，然后将其赋给特定的列。下面是一些可能的代码实现：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'时间列': ['2021-02-12 10:03:43', '2022-05-22 14:23:12', '2023-08-08 08:08:08']})

# 将时间列转换为Pandas的时间类型
df['时间列'] = pd.to_datetime(df['时间列'])

# 使用dt.year属性获取年份
df['年份列'] = df['时间列'].dt.year

# 删除原始列
df = df.drop('时间列', axis=1)

# 打印结果
print(df)

这将创建一个新列 '年份列'，其中包含从原始 '时间列' 中提取的年份信息。

请注意，您需要针对自己的数据的格式进行适当的格式设置，以便 Pandas 正确地解释日期时间信息。