深度学习行为预测的数据集

以下是用于深度学习行为预测的一些数据集：

1. 银行电话营销数据集：该数据集包括在银行电话营销期间进行的通话记录。它包括客户特征，如年龄、工作类型、婚姻状况等，以及通话持续时间、拨打次数、上次联系日期等详细信息。

2. 电子商务数据集：这个数据集包括在电子商务网站上进行的交易记录。它包括用户的浏览历史、购买历史、购买金额等信息。

3. 社交媒体数据集：该数据集包括在社交媒体平台上的用户行为数据，如点赞、评论、分享等。它可以用于预测用户的兴趣和行为。

4. 医疗数据集：这个数据集包括医疗记录，如患者的病历、药物使用历史、手术记录等。它可以用于预测患者的健康状况和治疗效果。

5. 交通数据集：该数据集包括交通状况、车辆轨迹、路况等信息。它可以用于预测交通拥堵情况和交通事故风险。

6. 游戏数据集：这个数据集包括游戏玩家的行为数据，如游戏时间、游戏分数、游戏等级等。它可以用于预测玩家的兴趣和游戏行为。

7. 金融数据集：该数据集包括股票交易数据、财务报告等信息。它可以用于预测股票价格和公司财务状况。