在Matlab里i = deg2rad(i)怎么理解

在 Matlab 中，`deg2rad` 是一个函数，用于将角度（度数）转换为弧度。在计算机科学中，弧度是一种角度的度量方式，它是以弧长的长度为单位的角度大小。弧度的定义是：一个圆的周长等于2πr，其中r是圆的半径，而一弧度等于沿圆周的弧长正好等于半径的长度。因此，弧度是一种更自然、更方便的角度度量方式，比度数更加精确。

因此，在 Matlab 中，将角度转换为弧度可以通过使用 `deg2rad` 函数来实现。例如，如果 `i` 是一个角度，则可以使用以下代码将其转换为弧度：

i = deg2rad(i);

这将把 `i` 中存储的角度值转换为弧度，并将其更新为新的弧度值。

相关问题

% 读取经纬度数据 data1 = readmatrix('2017前.csv'); lon1 = data1(:, 1); lat1 = data1(:, 2); data2 = readmatrix('2017后.csv'); lon2 = data2(:, 1); lat2 = data2(:, 2); % 将经纬度转换为弧度制 lon1_rad = deg2rad(lon1); lat1_rad = deg2rad(lat1); lon2_rad = deg2rad(lon2); lat2_rad = deg2rad(lat2); % 计算距离矩阵 dist_mat = pdist2([lat1_rad, lon1_rad], [lat2_rad, lon2_rad], @haversine); % 设定距离阈值 threshold = 0.1; % 单位为弧度 % 找到距离小于阈值的坐标点对 [row, col] = find(dist_mat < threshold & dist_mat > 0); % 输出相近坐标点对 for i = 1:length(row) fprintf('Coordinate %d in group 1 is close to coordinate %d in group 2\n', row(i), col(i)); end

这段代码是一个MATLAB脚本，用于读取两个经纬度数据文件（2017前.csv和2017后.csv），将经纬度转换为弧度制，计算距离矩阵，并找到距离小于阈值的坐标点对。

具体来说，代码首先使用readmatrix函数读取经纬度数据文件，然后将经纬度转换为弧度制，这是因为计算距离需要使用球面三角学公式，而该公式中的经纬度单位为弧度。接着，代码使用pdist2函数计算距离矩阵，该函数可以计算两个矩阵中所有点之间的距离，这里用它来计算两组经纬度之间的距离矩阵。最后，代码设定距离阈值threshold，找到距离小于阈值的坐标点对，并输出相近坐标点对的信息。

需要注意的是，该代码使用了haversine函数来计算两个经纬度之间的距离，该函数是一个自定义函数，用于计算球面距离，具体实现可以参考以下代码：

function [dist] = haversine(latlon1, latlon2)
% HAVERSINE  Compute distance between two points on a sphere
%
%   DIST = HAVERSINE(LATLON1, LATLON2) returns the great-circle
%   distance between two points on a sphere in kilometers. LATLON1
%   and LATLON2 are vectors of the form [LATITUDE, LONGITUDE],
%   where LATITUDE and LONGITUDE are given in degrees.
%
%   This implementation uses the Haversine formula. Other methods
%   may be more accurate for small distances or for distances
%   between points near the poles.

% Radius of the Earth in km
R = 6371;

% Convert latitude and longitude to radians
lat1 = latlon1(1);
lon1 = latlon1(2);
lat2 = latlon2(1);
lon2 = latlon2(2);
lat1_rad = deg2rad(lat1);
lon1_rad = deg2rad(lon1);
lat2_rad = deg2rad(lat2);
lon2_rad = deg2rad(lon2);

% Compute Haversine formula
delta_lat = lat2_rad - lat1_rad;
delta_lon = lon2_rad - lon1_rad;
a = sin(delta_lat/2)^2 + cos(lat1_rad)*cos(lat2_rad)*sin(delta_lon/2)^2;
c = 2*atan2(sqrt(a), sqrt(1-a));
dist = R*c;
end

该函数接受两个经纬度向量，计算它们之间的球面距离，并返回距离值。

clc; clear all; r = 1; % 齿轮半径 alphak = linspace(0, 2*pi, 1000); % 角度范围 alphak=deg2rad(alphak); thetak=tan(alphak)-alphak; thetak=deg2rad(thetak); rk=r./cos(alphak); polarplot(thetak, rk)

这段代码是用Matlab绘制齿轮渐开线的。其中，`clc`和`clear all`分别是清空命令窗口和工作区变量的命令。

`r=1`表示齿轮半径为1，`alphak=linspace(0,2*pi,1000)`表示将0到2π的角度范围分成1000个点，`alphak=deg2rad(alphak)`将角度转换为弧度。

接下来，`thetak=tan(alphak)-alphak; thetak=deg2rad(thetak)`计算渐开线的极角，`rk=r./cos(alphak)`计算渐开线的极径。

最后，通过`polarplot`函数绘制极坐标图，其中`thetak`表示极角，`rk`表示极径。运行代码即可得到齿轮渐开线的图像。