c语言求解贪婪算法连续背包问题的代码

以下是C语言的解决贪婪算法连续背包问题的代码示例：

#include <stdio.h>

#define MAX_N 1000

struct Item {
    int weight; // 物品重量
    int value; // 物品价值
    double density; // 物品密度
};

// 计算物品密度，并按照密度排序
void knapsack_greedy(struct Item items[], int n) {
    int i, j;
    double w = 0; // 当前背包的总重量
    double v = 0; // 当前背包的总价值

    // 计算物品密度
    for (i = 0; i < n; i++) {
        items[i].density = (double) items[i].value / items[i].weight;
    }

    // 按照物品密度排序
    for (i = 0; i < n - 1; i++) {
        for (j = i + 1; j < n; j++) {
            if (items[i].density < items[j].density) {
                struct Item temp = items[i];
                items[i] = items[j];
                items[j] = temp;
            }
        }
    }

    // 贪心算法选择物品
    for (i = 0; i < n; i++) {
        if (w + items[i].weight <= MAX_N) {
            w += items[i].weight;
            v += items[i].value;
        } else {
            v += items[i].density * (MAX_N - w);
            break;
        }
    }

    printf("背包物品总价值为：%g\n", v);
}

int main() {
    struct Item items[] = {
        {50, 200}, // 物品1：重量50，价值200
        {20, 120}, // 物品2：重量20，价值120
        {30, 160}, // 物品3：重量30，价值160
        {10, 60}, // 物品4：重量10，价值60
        {40, 240}, // 物品5：重量40，价值240
    };

    int n = sizeof(items) / sizeof(items[0]); // 物品数量

    knapsack_greedy(items, n);

    return 0;
}

当然，这仅是一个示例，对于不同的连续背包问题，具体的实现可能会有所不同。