已知一个数值矩阵为求出该矩阵的转置矩阵 并输出其转置矩阵

要求一个数值矩阵的转置矩阵，可以将原矩阵的列变成行，行变成列，得到的新矩阵即为转置矩阵。以下是一个 Python 示例代码：

matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

transpose = [[matrix[j][i] for j in range(len(matrix))] for i in range(len(matrix[0]))]

for row in transpose:
    print(row)

输出结果为：

[1, 4, 7]
[2, 5, 8]
[3, 6, 9]

其中，`matrix` 为原矩阵，`transpose` 为转置矩阵，通过列表推导式将原矩阵的列变为新矩阵的行，行变为列。最后通过循环输出转置矩阵的每一行。

相关问题

已知一个数值矩阵为求出该矩阵的转置矩阵 并输出其转置矩阵利用c语言

可以使用C语言的二维数组来表示数值矩阵，然后通过循环遍历数组元素，将其转置到另一个二维数组中，即可得到转置矩阵。具体代码如下：

#include <stdio.h>

#define ROW 3
#define COL 3

void transpose(int mat[][COL], int trans[][ROW]) {
    for (int i = 0; i < ROW; ++i) {
        for (int j = 0; j < COL; ++j) {
            trans[j][i] = mat[i][j];
        }
    }
}

int main() {
    int mat[ROW][COL] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
    int trans[COL][ROW] = {0};

    transpose(mat, trans);

    printf("Original matrix:\n");
    for (int i = 0; i < ROW; ++i) {
        for (int j = 0; j < COL; ++j) {
            printf("%d ", mat[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }

    printf("Transposed matrix:\n");
    for (int i = 0; i < COL; ++i) {
        for (int j = 0; j < ROW; ++j) {
            printf("%d ", trans[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }

    return 0;
}

其中，`transpose`函数是实现转置矩阵的核心函数，它接受一个二维整型数组`mat`和一个二维整型数组`trans`，分别表示原始矩阵和转置矩阵。函数内部使用两个嵌套的循环遍历`mat`数组中的每一个元素，并将其转置到`trans`数组中对应的位置。最后，在`main`函数中，我们定义了一个3x3的矩阵`mat`，并初始化为1到9的连续整数。然后，定义一个3x3的转置矩阵`trans`，并将其所有元素初始化为0。接着，调用`transpose`函数，将`mat`矩阵转置到`trans`矩阵中。最后，分别输出原始矩阵和转置矩阵的所有元素。

用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff，找出矩阵中所有除最小值后的最小的数及其对应位置，将得到的位置中的横纵的数值进行排序（重复的数字只显示一次），将其结果放入一个空矩阵中

好的，我来解答您的问题。

以下是用 MATLAB 代码实现您所要求的操作：

% 输入角度差值矩阵 slope_diff
slope_diff = [...];

% 找出矩阵中除最小值外的最小值及其位置
min_val = min(slope_diff(:));
slope_diff(slope_diff == min_val) = inf; % 将最小值赋为无穷大
min_val2 = min(slope_diff(:));
[row, col] = find(slope_diff == min_val2);

% 将得到的位置中横纵的数值进行排序并去重
sort_row_col = unique(sort([row, col], 1), 'rows');

% 将结果放入一个空矩阵中
result = sort_row_col';

解释一下上述代码的实现过程：

1. 输入角度差值矩阵 `slope_diff`。
2. 找出矩阵中除最小值外的最小值及其位置。首先用 `min` 函数找到矩阵中的最小值 `min_val`，然后将其赋为无穷大，再用 `min` 函数找到除最小值外的最小值 `min_val2`，最后用 `find` 函数找到其位置。
3. 将得到的位置中横纵的数值进行排序并去重。用 `sort` 函数对位置矩阵进行排序，然后用 `unique` 函数去除重复的行。
4. 将结果放入一个空矩阵中。用转置符号 `'` 将位置矩阵转置成为行向量。

最后得到的结果 `result` 即为所求的排序后的横纵坐标。