用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff，现找出矩阵中所有的最小的数值及其位置，将得到的位置中的横纵的数字进行排序（重复的数字只显示一次），将其结果放到一个空矩阵中给横向显示出来的代码

下面是用MATLAB实现的代码：

% 生成一个4*4的角度差值矩阵
slope_diff = [0.1, 0.3, 0.2, 0.4; 0.5, 0.7, 0.6, 0.8; 0.2, 0.4, 0.3, 0.5; 0.6, 0.8, 0.7, 0.9];

% 初始化空矩阵
result = [];

while true
    % 找到矩阵中的最小值及其位置
    [min_val, min_idx] = min(slope_diff(:));
    [min_row, min_col] = ind2sub(size(slope_diff), min_idx);
    
    % 如果最小值大于10，结束循环
    if min_val > 10
        break;
    end
    
    % 将最小值的横纵坐标保存到结果矩阵中
    result = unique([result; [min_row, min_col]], 'rows');
    
    % 将最小值在矩阵中删除
    slope_diff(min_idx) = inf;
end

% 对结果矩阵进行排序
result = sortrows(result);

% 将结果矩阵转置后输出
disp(result.');

代码的思路与之前的代码类似，不同的是最后将结果矩阵转置后输出，实现了横向显示。同时，最后对结果矩阵进行排序。

相关问题

用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff，找出矩阵中所有的最小的数值及其对应位置，将得到的位置中的横纵的数值进行排序（重复的数字只显示一次），将其结果放入一个空矩阵中，之后将在矩阵中找到的所有最小数值设为Inf

好的，我理解了你的问题。以下是MATLAB代码，可以实现你所要求的功能：

% 假设已知 n 和 slope_diff 矩阵
n = 10;
slope_diff = randn(n);

% 找到所有最小值及其位置
[min_val, idx] = min(slope_diff(:));
[row, col] = ind2sub(size(slope_diff), idx);

% 将横纵坐标排序并去重
pos = sortrows(unique([row(:), col(:)]));

% 将找到的最小值设为 Inf
slope_diff(idx) = Inf;

% 将结果放入一个空矩阵中
result = [pos, repmat(min_val, size(pos, 1), 1)];

解释一下代码：

1. 首先假设已知 `n` 和 `slope_diff` 矩阵，这个可以根据你的实际情况进行修改。

2. 使用 `min` 函数找到矩阵中所有的最小值及其位置。这个函数会返回最小值 `min_val` 和最小值在矩阵中的线性索引 `idx`。

3. 使用 `ind2sub` 函数将线性索引转换为横纵坐标。这个函数会返回最小值所在的行号 `row` 和列号 `col`。

4. 将横纵坐标合并，并使用 `unique` 函数去重，然后使用 `sortrows` 函数按照行号进行排序。

5. 将找到的最小值设为 Inf。

6. 将结果放入一个空矩阵中，这个矩阵包含所有最小值的位置和对应的数值。

希望这个代码可以帮助到你。如果还有其他问题，请随时问我。

用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff，找出矩阵中所有除最小值后的最小的数及其对应位置，将得到的位置中的横纵的数值进行排序（重复的数字只显示一次），将其结果放入一个空矩阵中

好的，我来解答您的问题。

以下是用 MATLAB 代码实现您所要求的操作：

% 输入角度差值矩阵 slope_diff
slope_diff = [...];

% 找出矩阵中除最小值外的最小值及其位置
min_val = min(slope_diff(:));
slope_diff(slope_diff == min_val) = inf; % 将最小值赋为无穷大
min_val2 = min(slope_diff(:));
[row, col] = find(slope_diff == min_val2);

% 将得到的位置中横纵的数值进行排序并去重
sort_row_col = unique(sort([row, col], 1), 'rows');

% 将结果放入一个空矩阵中
result = sort_row_col';

解释一下上述代码的实现过程：

1. 输入角度差值矩阵 `slope_diff`。
2. 找出矩阵中除最小值外的最小值及其位置。首先用 `min` 函数找到矩阵中的最小值 `min_val`，然后将其赋为无穷大，再用 `min` 函数找到除最小值外的最小值 `min_val2`，最后用 `find` 函数找到其位置。
3. 将得到的位置中横纵的数值进行排序并去重。用 `sort` 函数对位置矩阵进行排序，然后用 `unique` 函数去除重复的行。
4. 将结果放入一个空矩阵中。用转置符号 `'` 将位置矩阵转置成为行向量。

最后得到的结果 `result` 即为所求的排序后的横纵坐标。