mysql用sql统计pg_inquiry表包含id,create_time,bank_name，统计每周按银行名统计id数量

可以使用如下SQL语句来实现：

SELECT bank_name, YEARWEEK(create_time) AS week, COUNT(id) AS count
FROM pg_inquiry
GROUP BY bank_name, week;

这个查询语句会按照银行名和每周的年份周数来分组，然后统计每组中的id数量。其中，YEARWEEK() 函数用来将日期转换为年份周数，这样就可以按照每周来分组了。

相关问题

pg_inquiry { username,create_time,bank_name } ，请统计每个username对应每个bank_name的数量，输出形式为,横坐标是bank_name, 纵坐标是username,请使用mysql的sql输出

要统计每个`username`对应每个`bank_name`的数量，并以横坐标是`bank_name`、纵坐标是`username`的形式输出，可以使用以下MySQL的SQL语句：

SELECT bank_name, username, COUNT(*) AS count
FROM pg_inquiry
GROUP BY bank_name, username;

上述SQL语句使用`COUNT(*)`函数来统计每个`username`对应每个`bank_name`的数量，并使用`GROUP BY`子句按照`bank_name`和`username`进行分组。

请确保在执行该SQL语句之前已经连接到正确的MySQL数据库，并且有权限访问`pg_inquiry`表。执行该SQL语句后，可以获得每个`username`对应每个`bank_name`的数量统计结果。

pg_inquiry { username,create_time,bank_name } ，请统计2023-7-10，按每天统计每个username对应每个bank_name的数量，输出形式为,横坐标是bank_name, 纵坐标是username,请使用mysql的sql输出

要统计2023-7-10这一天，按每天统计每个`username`对应每个`bank_name`的数量，并以横坐标是`bank_name`、纵坐标是`username`的形式输出，可以使用以下MySQL的SQL语句：

SELECT bank_name, username, COUNT(*) AS count
FROM pg_inquiry
WHERE DATE(create_time) = '2023-07-10'
GROUP BY bank_name, username;

上述SQL语句使用`DATE()`函数将`create_time`字段转换为日期，并通过`WHERE`子句筛选出日期为'2023-07-10'的记录。然后使用`COUNT(*)`函数统计每个`username`对应每个`bank_name`的数量，并使用`GROUP BY`子句按照`bank_name`和`username`进行分组。

请确保在执行该SQL语句之前已经连接到正确的MySQL数据库，并且有权限访问`pg_inquiry`表。执行该SQL语句后，可以获得2023-7-10这一天每个`username`对应每个`bank_name`的数量统计结果。