在mysql服务器，写sql语句：找出pg_inquiry_detail表中estate_name字段还有数字的，并去重

可以使用如下的SQL语句来找出pg_inquiry_detail表中estate_name字段还有数字的，并去重：

SELECT DISTINCT estate_name 
FROM pg_inquiry_detail 
WHERE estate_name REGEXP '[0-9]'

其中，`REGEXP '[0-9]'` 表示匹配estate_name字段中包含数字的记录。`DISTINCT`关键字用于去重，保证查询结果中每个estate_name只会出现一次。

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在mysql服务器，写sql语句：找出pg_inquiry_detail表中estate_name字段并去重

可以使用如下的SQL语句：

SELECT DISTINCT estate_name FROM pg_inquiry_detail;

这条SQL语句将会查询pg_inquiry_detail表中的estate_name字段，并去重显示结果。使用DISTINCT关键字可以去掉结果中的重复值。

pg_inquiry 表含有 id,username,bank_name,创建日期create_time，请输出mysql的sql语句

非常抱歉，我之前误解了您的问题。您提到的是MySQL数据库而不是PostgreSQL数据库。以下是基于MySQL语法的查询语句，用于统计2023年7月11日的pg_inquiry表中每个username在每个bank_name中的数据条数：

SELECT username, bank_name, COUNT(*) AS total_count
FROM pg_inquiry
WHERE DATE(create_time) = '2023-07-11'
GROUP BY username, bank_name;

该查询语句会筛选出创建日期为2023年7月11日的记录，并按照username和bank_name进行分组，然后统计每个组中的数据条数。结果将会显示每个username在每个bank_name中的数据条数。

请注意，上述查询语句假设pg_inquiry表已经在MySQL数据库中创建，并且create_time字段是一个包含日期和时间的合法MySQL日期时间类型。如果您的实际情况有所不同，请相应地调整查询语句和表结构。