南航trans复现: 电容电流前馈+电网电压全前馈_单相lcl并网逆变器仿真

时间: 2023-05-08 22:00:41 浏览: 213
南航trans复现的工作是基于电容电流前馈和电网电压全前馈的单相LCL并网逆变器仿真。逆变器是将直流电转换为交流电的设备,用于太阳能、风能等可再生能源发电系统中。LCL并网逆变器是目前较流行的一种拓扑结构,具有输出电流高质量等优点。 在该仿真中,通过对逆变器的电容电流前馈进行控制,可以有效地降低电流畸变,提高输出电流质量;而电网电压全前馈则能够实现对电网电压的无缝匹配,保证逆变器在电网中的稳定运行。此外,通过单相LCL并网逆变器仿真,还可以评估其在不同条件下的性能表现,包括输出电流波形、谐波失真率等参数。 该仿真工作的应用前景十分广阔,可以为太阳能、风能等可再生能源发电系统的高效稳定运行提供技术支持,也有助于推动新能源发电技术的发展和应用。同时,该仿真还可以为相关领域的研究提供参考和支撑,促进能源行业的可持续发展。
相关问题

for(auto it=mp_trans.begin()+1;it!=mp_trans.end();it++)这句错在哪里

这句代码中的问题在于,对于大多数 C++ 容器来说,不支持通过 `begin()` 返回的迭代器进行指针算术运算。因此,使用 `begin()` 返回的迭代器不能直接进行加法操作。 要解决这个问题,可以使用 `std::next` 函数来获得从第二个元素开始的迭代器。下面是修改后的代码: ```cpp for (auto it = std::next(mp_trans.begin()); it != mp_trans.end(); ++it) { std::cout << it->first << " => " << it->second << '\n'; } ``` 在这个示例中,我们使用了 `std::next` 函数来获得从第二个元素开始的迭代器。`std::next` 接受一个迭代器和一个偏移量作为参数,并返回指定偏移量后的迭代器。 通过将 `mp_trans.begin()` 作为参数传递给 `std::next`,我们获得了从第二个元素开始的迭代器,并将其用于循环遍历。 请注意,为了使用 `std::next` 函数,您需要包含 `<iterator>` 头文件。

img_targ[0:rows, x_left:x_right] * alpha_matrix \ + img_trans[0:rows, x_left:x_right] * (1 - alpha_matrix)

这是一个图像处理的问题,其中 img_targ 和 img_trans 是两张图片,alpha_matrix 是一个透明度矩阵。这段代码的作用是将 img_targ 和 img_trans 进行混合,生成一个新的图片。具体的实现方式是将 img_targ 中指定区域的像素值乘以 alpha_matrix,再将 img_trans 中指定区域的像素值乘以 (1 - alpha_matrix),最后将两者相加得到新的像素值。

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geodetic_to_gauss_trans(double lon, double lat, int zone_mode, double custom_longitude) { if ((lon >= -180 && lon <= 180) && (lat >= -90 && lat <= 90) && (zone_mode == -1 || zone_mode == 0 || zone_mode == 1) && (custom_longitude >= -180 && custom_longitude <= 180)) { switch (zone_mode) { case 1: if (lon >= 1.5) { zone_ = int((lon + 1.5) / 3); central_meridian_ = zone_ * 3; } if (lon < 1.5) { zone_ = int((lon + 1.5) / 3) + 120; central_meridian_ = zone_ * 3 - 360; } break; case -1: if (lon >= 0) { zone_ = int(lon / 6) + 1; central_meridian_ = zone_ * 6 - 3; } if (lon < 0) { zone_ = int(lon / 6) + 60; central_meridian_ = (zone_ * 6 - 3) - 360; } break; case 0: central_meridian_ = custom_longitude; break; } } else { x_ = 0; y_ = 0; return false; } std::string proj_string = "+proj=tmerc +lat_0=0 +lon_0=central_meridian +k=1 +x_0=500000 +y_0=0 +ellps=GRS80 +units=m +no_defs +type=crs"; std::string to_replace = "central_meridian"; std::string replace_with = std::to_string(central_meridian_); size_t pos = proj_string.find(to_replace); proj_string.replace(pos, to_replace.length(), replace_with); PJ_CONTEXT *C = proj_context_create(); PJ *P = proj_create(C, proj_string.c_str()); PJ *G = proj_crs_get_geodetic_crs(C, P); PJ_AREA *A = nullptr; const char *const *options = nullptr; PJ *G2P = proj_create_crs_to_crs_from_pj(C, G, P, A, options); PJ_COORD c_in{}; c_in.lpzt.z = 0.0; c_in.lpzt.t = HUGE_VAL; c_in.lp.lam = lon; c_in.lp.phi = lat; PJ_COORD c_out = proj_trans(G2P, PJ_FWD, c_in); x_ = c_out.enu.n; y_ = c_out.enu.e; // PJ_COORD c_inv = proj_trans(G2P, PJ_DIRECTION::PJ_INV, c_out); std::cout.precision(20); std::cout << std::fixed; std::cout << x_ << "," << y_ << std::endl; std::cout << std::fixed << c_inv.lp.lam << "," << c_inv.lp.phi << std::endl; proj_destroy(P); proj_destroy(G); proj_destroy(G2P); proj_context_destroy(C); return true; }

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这个问题可以使用递归方法解决。下面是一个思路: 1. 定义一个函数,接收三个参数:n、m、i,表示还剩下n个人,每次数到m时出列,当前报数的人是i; 2. 如果n=1,返回i,即最后留下的那个人的编号; 3. 否则,计算出下一个出列的人的编号j,通过递归调用函数解决n-1个人的问题,其结果为k; 4. 如果k < j,即当前i之后出列的人的编号为k,需要将k转换为在i之前出列的编号,返回值为 k+(n-1); 5. 如果k>=j,即当前i之后出列的人的编号为k,返回值为 k-(j-1); 下面是对应的Python代码: ```python def josephus(n, m, i):