r语言求代码,根据p值和se值计算beta值
时间: 2024-01-26 07:03:24 浏览: 355
基于python实现计算两组数据P值
假设你有一个数据框(df),其中包含以下列:p值(p-value)、标准误(se)和beta值。你可以使用以下代码来计算beta值:
```R
# 计算beta值
df$beta <- qnorm(1 - df$p_value / 2) * df$se
```
这个公式假设你的数据符合正态分布,因此可以使用正态分布的标准化变量来计算beta值。qnorm函数是R中用于计算标准正态分布的分位数的函数。我们使用1减去p值的一半是因为我们想计算双侧置信区间。
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