用java求多元回归分析的p方法

多元回归分析通常使用统计软件进行计算和分析。Java作为一种编程语言，可以通过调用第三方库来实现多元回归分析中的p方法。

其中，常用的Java库有Apache Commons Math和Jama。这里以Apache Commons Math为例，提供以下示例代码，演示如何使用它来进行多元回归分析的p方法：

import org.apache.commons.math3.stat.regression.OLSMultipleLinearRegression;

public class RegressionAnalysis {
    
    public static void main(String[] args) {
        double[][] x = new double[][] { { 1, 2, 3 }, { 4, 5, 6 }, { 7, 8, 9 } }; // 自变量
        double[] y = new double[] { 10, 20, 30 }; // 因变量

        OLSMultipleLinearRegression regression = new OLSMultipleLinearRegression();
        regression.newSampleData(y, x);

        double[] beta = regression.estimateRegressionParameters(); // 回归系数
        double[] stdErr = regression.estimateRegressionParametersStandardErrors(); // 回归系数标准误差
        double rSquare = regression.calculateRSquared(); // 决定系数
        double[] tValues = regression.estimateRegressionParametersT(); // t值
        double[] pValues = regression.estimateRegressionParametersP(); // p值

        System.out.println("回归系数：");
        for (double b : beta) {
            System.out.println(b);
        }
        System.out.println("回归系数标准误差：");
        for (double se : stdErr) {
            System.out.println(se);
        }
        System.out.println("决定系数：" + rSquare);
        System.out.println("t值：");
        for (double t : tValues) {
            System.out.println(t);
        }
        System.out.println("p值：");
        for (double p : pValues) {
            System.out.println(p);
        }
    }
}

这段代码演示了如何通过OLS多元线性回归对象的estimateRegressionParametersP方法来获取多元回归分析中的p值。该方法返回一个double数组，其中每个元素代表一个自变量的p值。需要注意的是，该方法计算的是双侧p值，如果需要单侧p值，可以将结果除以2得到单侧p值。