先创建一个列表用于存储最终的结果(包括疾病编号 疾病名称),然后对读取的数据文件中的数据进行初步的筛选(只保留死亡率数据),然后进行数据的转换(将数据转换为float类型),对数据进行比较取最大值最后整合输出。
时间: 2024-05-03 07:17:31 浏览: 10
好的,我理解了你的意思,让我们一步步来实现。首先,我们需要创建一个列表用于存储最终的结果,可以使用Python中的列表类型来实现,代码如下:
```python
result = []
```
接下来,读取数据文件中的数据并进行初步的筛选,只保留死亡率数据。假设我们已经读取了数据并将其存储在变量`data`中,我们可以使用以下代码来进行筛选:
```python
for item in data:
if item["indicator"] == "Mortality rate":
result.append(item)
```
在这段代码中,我们遍历了`data`列表中的每个元素,如果元素中的指标为“Mortality rate”,就将该元素添加到`result`列表中。
接下来,我们需要将数据转换为float类型,并对数据进行比较取最大值。假设我们已经将需要比较的数据存储在变量`mortality_rates`中,我们可以使用以下代码来实现:
```python
max_mortality_rate = 0.0
for rate in mortality_rates:
rate = float(rate)
if rate > max_mortality_rate:
max_mortality_rate = rate
```
在这段代码中,我们首先初始化了一个变量`max_mortality_rate`来存储最大死亡率,然后遍历了`mortality_rates`列表中的每个元素。在遍历过程中,我们将每个元素转换为float类型,并与`max_mortality_rate`进行比较,如果该元素大于`max_mortality_rate`,就将其更新为`max_mortality_rate`。
最后,我们需要将疾病编号和疾病名称与最大死亡率一起输出。假设我们已经将疾病编号和疾病名称分别存储在变量`disease_id`和`disease_name`中,我们可以使用以下代码来输出结果:
```python
print("Disease ID:", disease_id)
print("Disease name:", disease_name)
print("Max mortality rate:", max_mortality_rate)
```
这样,我们就完成了整个过程。完整的代码如下:
```python
result = []
for item in data:
if item["indicator"] == "Mortality rate":
result.append(item)
mortality_rates = []
disease_id = ""
disease_name = ""
for item in result:
if item["year"] == "2010":
mortality_rates.append(item["value"])
disease_id = item["id"]
disease_name = item["name"]
max_mortality_rate = 0.0
for rate in mortality_rates:
rate = float(rate)
if rate > max_mortality_rate:
max_mortality_rate = rate
print("Disease ID:", disease_id)
print("Disease name:", disease_name)
print("Max mortality rate:", max_mortality_rate)
```
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