python读取csv文件并找出另一个csv文件中没有的数据

你可以使用Python的pandas库来读取和处理CSV文件。下面是一个示例代码，它可以读取两个CSV文件，并找出第一个文件中没有的数据：

import pandas as pd

# 读取第一个CSV文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')

# 读取第二个CSV文件
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 找出在df1中没有出现的数据
missing_data = df1[~df1.isin(df2)].dropna()

# 打印结果
print(missing_data)

在这个示例中，`read_csv()`函数用来读取CSV文件，并将其存储在DataFrame对象中。然后，使用`~`运算符和`isin()`函数来筛选出在df1中没有出现在df2中的数据。最后，通过`dropna()`函数删除包含缺失值的行，并将结果存储在`missing_data`变量中。

注意：这个示例假设两个CSV文件具有相同的列名和列数，并且数据类型也相同。如果两个文件的结构不同，你可能需要进行额外的数据处理和匹配操作。