利用opencv查看文件夹下文件夹中的图片实现人脸识别并显示出它的名字

好的，我来给你讲一下具体的实现步骤。

1. 导入必要的库

首先需要导入opencv库和os库。

import cv2
import os

2. 加载人脸识别模型

使用opencv提供的人脸识别模型进行人脸识别任务。

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

3. 加载图片并进行人脸检测

遍历文件夹下的每一张图片，使用opencv提供的人脸检测方法检测人脸，并将检测到的人脸保存在一个列表中。

def detect_face(img_path):
    img = cv2.imread(img_path)
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
    return faces

4. 显示人脸和名字

根据检测到的人脸位置，将对应的名字显示在图片上。

def show_face_name(img_path, name):
    img = cv2.imread(img_path)
    faces = detect_face(img_path)
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
        cv2.putText(img, name, (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (36,255,12), 2)
    cv2.imshow('img', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

5. 遍历文件夹并进行人脸识别

使用os库遍历文件夹下的所有文件夹和图片，并调用上述方法进行人脸识别和显示。

root_path = 'your_folder_path'
for dir_name in os.listdir(root_path):
    dir_path = os.path.join(root_path, dir_name)
    if os.path.isdir(dir_path):
        for img_name in os.listdir(dir_path):
            img_path = os.path.join(dir_path, img_name)
            faces = detect_face(img_path)
            if len(faces) > 0:
                show_face_name(img_path, dir_name)

这样就完成了人脸识别并显示名字的任务。