利用opencv查看文件夹下文件夹中的图片实现人脸识别

可以使用以下步骤来实现利用OpenCV查看文件夹下文件夹中的图片实现人脸识别：

1.首先导入必要的库：

import cv2
import os

2.加载已经训练好的人脸识别分类器：

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

3.设置主文件夹路径并循环遍历每个文件夹：

main_folder_path = 'your_main_folder_path'
for foldername in os.listdir(main_folder_path):
    folder_path = os.path.join(main_folder_path, foldername)
    if os.path.isdir(folder_path):

4.在每个文件夹中循环遍历每张图片：

        for filename in os.listdir(folder_path):
            if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
                img = cv2.imread(os.path.join(folder_path, filename))

5.将图片转换成灰度图像：

                gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

6.使用分类器检测人脸：

                faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

7.在图片中标记人脸位置：

                for (x, y, w, h) in faces:
                    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

8.显示标记后的图片：

                cv2.imshow('image', img)
                cv2.waitKey(0)
                cv2.destroyAllWindows()

完整代码如下所示：

import cv2
import os

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
main_folder_path = 'your_main_folder_path'

for foldername in os.listdir(main_folder_path):
    folder_path = os.path.join(main_folder_path, foldername)
    if os.path.isdir(folder_path):
        for filename in os.listdir(folder_path):
            if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
                img = cv2.imread(os.path.join(folder_path, filename))
                gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
                faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
                for (x, y, w, h) in faces:
                    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
                cv2.imshow('image', img)
                cv2.waitKey(0)
                cv2.destroyAllWindows()

注意：在运行代码前，需要将主文件夹路径和分类器路径修改成自己的路径。