mongodb空间查询java,java查看mongodb集合表空间大小

您可以使用 MongoDB 的 `db.collection.stats()` 方法来查看集合的统计信息，其中包括集合大小和索引大小等信息。以下是一个示例代码：

MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("yourDatabaseName");
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("yourCollectionName");
long dataSize = collection.stats().get("size").longValue();
System.out.println("Collection size: " + dataSize);

此代码将打印出集合的数据大小，单位是字节。

注意：`db.collection.stats()` 方法的执行可能会导致锁定集合，因此请谨慎使用。如果您的集合非常大，可能需要使用 MongoDB 的分片功能来分散数据并减少锁定时间。

相关问题

mongoTemplate java 查看mongodb集合表空间大小

你可以使用 `MongoTemplate` 的 `executeCommand()` 方法执行 MongoDB 的 `dbStats` 命令来获取集合表空间大小。

示例代码如下：

MongoOperations mongoOps = new MongoTemplate(new MongoClient("localhost"), "testdb");
CommandResult result = mongoOps.executeCommand("{ dbStats: 1, scale: 1024 }");
DBObject obj = (DBObject) result.get("collections");
for (String collectionName : obj.keySet()) {
    DBObject collectionStats = (DBObject) obj.get(collectionName);
    double size = Double.parseDouble(collectionStats.get("size").toString());
    double storageSize = Double.parseDouble(collectionStats.get("storageSize").toString());
    double totalIndexSize = Double.parseDouble(collectionStats.get("totalIndexSize").toString());
    double indexSizes = Double.parseDouble(collectionStats.get("indexSizes").toString());
    double fileSize = Double.parseDouble(collectionStats.get("fileSize").toString());
    System.out.println("Collection: " + collectionName);
    System.out.println("Size: " + size / 1024 + " KB");
    System.out.println("Storage Size: " + storageSize / 1024 + " KB");
    System.out.println("Total Index Size: " + totalIndexSize / 1024 + " KB");
    System.out.println("Index Sizes: " + indexSizes / 1024 + " KB");
    System.out.println("File Size: " + fileSize / 1024 + " KB");
}

上述代码中，`dbStats` 命令返回的结果包含了所有集合的统计信息。你可以遍历结果中的每一个集合，然后获取其表空间大小等信息。在上述代码中，我们将表空间大小等信息输出到控制台。

mongodb分组查询java

MongoDB分组查询可以使用Java编程语言进行操作。以下是使用Java代码进行MongoDB分组查询的示例：

1. 首先，您需要创建一个筛选条件的对象。您可以使用`Filters`类来构建筛选条件。在示例代码中，我们使用了`Filters.gte`和`Filters.lte`来指定`occurTime`字段的时间范围，以及`Filters.eq`来指定`sex`字段的值。

2. 接下来，创建一个`ArrayList`来存储筛选条件。将筛选条件添加到列表中。

3. 创建另一个`ArrayList`来存储聚合管道操作。将筛选条件添加到聚合管道列表中。

4. 使用`collection.aggregate(list)`方法执行聚合查询，并将结果定义为`AggregateIterable<Document>`对象。

5. 遍历处理结果集，使用`result.hasNext()`和`result.next()`来获取每个文档的数据。

下面是示例代码：

List<Bson> filter = new ArrayList<>();
if (startTime != null && endTime != null) {
    filter.add(Filters.gte("occurTime", startTime));
    filter.add(Filters.lte("occurTime", endTime));
}
if (sex != null) {
    filter.add(Filters.eq("sex", sex));
}

ArrayList<Bson> list = new ArrayList<>();
list.add(Aggregates.match(filter));
list.add(Aggregates.group("$id", Accumulators.sum("id", 1)));

AggregateIterable<Document> aggregate = collection.aggregate(list);
MongoCursor<Document> result = aggregate.iterator();

while (result.hasNext()) {
    Document next = result.next();
    // 处理每个结果的逻辑代码
}

这个示例代码中，我们创建了一个筛选条件的对象`filter`，并根据条件将筛选条件添加到`filter`列表中。然后，我们创建了一个聚合管道的列表`list`，将筛选条件添加到聚合管道列表中。最后，执行聚合查询，并遍历处理结果集。

请注意，示例代码中的`collection`是指代MongoDB的集合，您需要替换为您自己的集合名称。

希望这个示例对您有帮助。如果您有任何其他问题，请随时问我。