python打印输出12星座的中文名和英文符号_实训 1 对用户星座进行分析并输出结果 • 需求 说明 : - 使用 字符串“请输入您的名字:”提醒用户输入名字,接着格式化打印星座对应日期信息,使用字...

好的，我来回答你的问题。以下是Python打印输出12星座的中文名和英文符号的代码：

# 12星座中文名和英文符号
constellations = {
    "白羊座": "Aries",
    "金牛座": "Taurus",
    "双子座": "Gemini",
    "巨蟹座": "Cancer",
    "狮子座": "Leo",
    "处女座": "Virgo",
    "天秤座": "Libra",
    "天蝎座": "Scorpio",
    "射手座": "Sagittarius",
    "摩羯座": "Capricorn",
    "水瓶座": "Aquarius",
    "双鱼座": "Pisces"
}

# 打印输出
for cn_name, en_name in constellations.items():
    print(f"{cn_name}: {en_name}")

希望能帮助到你！

相关问题

python分析excel数据并在命令行按星座打印输出数据

### 回答1：
您好！您可以使用Python中的pandas库来分析Excel数据，使用print函数来打印输出结果。以下是一个示例代码，可以读取Excel文件，分析数据并输出结果：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 分析数据
# ...

# 打印输出结果
print(df)

您可以在注释的地方添加您需要的代码来分析数据。如果您需要将结果输出到文件中，您可以使用Python的文件操作，例如：

# 打开文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    # 将结果写入文件
    f.write(df.to_string())

在这个示例中，我们使用了Python的with语句来打开文件，并使用pandas的to_string方法将数据转换为字符串，然后将其写入文件中。

### 回答2：
Python可以使用pandas库来分析Excel数据。首先，需要安装`pandas`库，可以使用`pip`命令进行安装。

pip install pandas

然后，可以使用`pandas`的`read_excel`函数来读取Excel数据。假设Excel文件名为`data.xlsx`，数据存储在`Sheet1`中的`A`列到`C`列，可以使用以下代码来读取数据：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols='A:C')

接着，需要将日期数据转换为星座。可以使用`datetime`模块来处理日期数据，并编写一个函数来根据日期计算星座。假设日期数据存储在`Date`列中，可以使用以下代码来计算星座：

from datetime import datetime

def get_constellation(date):
    date = datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d')
    month = date.month
    day = date.day
    # 根据月份和日期计算星座，略...
    # 返回星座字符串
    
data['Constellation'] = data['Date'].apply(get_constellation)

最后，可以使用命令行打印输出数据。可以使用`pandas`的`DataFrame`的`to_string`方法来将数据转换为字符串，并使用`print`函数打印输出。假设需要打印所有列的数据，可以使用以下代码：

print(data.to_string(index=False))

以上就是使用Python分析Excel数据并在命令行按星座打印输出数据的方法。

### 回答3：
Python是一种功能强大的编程语言，可以用于分析和处理各种类型的数据，包括Excel数据。要在命令行中按星座打印输出Excel数据，我们可以使用Python的pandas库来读取和处理Excel文件。

首先，我们需要安装pandas库。可以使用pip命令进行安装：pip install pandas

接下来，我们需要导入pandas库并使用read_excel函数读取Excel文件。可以使用以下代码来实现：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

上述代码将读取名为data.xlsx的Excel文件中的'Sheet1'工作表的数据，并将其存储在名为data的变量中。

然后，我们可以使用pandas库中的一些函数来处理和分析数据。在这个例子中，我们想要按照星座分组并打印输出数据。可以使用groupby函数按照星座列进行分组，并使用for循环遍历每个分组，然后将分组数据按照所需的格式打印输出。以下是一个示例代码：

for sign, group in data.groupby('星座'):
print(f'{sign}:')
print(group)
print()

上述代码将根据名为‘星座’的列进行分组，并使用for循环遍历每个分组。在每个分组内部，我们使用print函数打印出星座的名称，然后使用print函数打印出该分组的数据，并使用空行来分隔不同的分组。

最后，我们可以将上述代码保存为一个Python脚本，并在命令行中运行该脚本以分析Excel数据并按星座打印输出数据。假设脚本保存为main.py，可以使用以下命令来运行脚本：python main.py

以上就是使用Python分析Excel数据并在命令行按星座打印输出数据的方法。注意，上述代码仅仅是一个简单示例，实际情况下可能需要根据具体的数据结构和需求来进行适当的修改和扩展。

python分析excel数据并按星座打印输出数据

您好！要使用Python分析Excel数据并打印输出，您需要使用第三方库`pandas`和`openpyxl`。下面是一些基本的代码示例：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 分析数据
mean = df['score'].mean()
max = df['score'].max()
min = df['score'].min()

# 创建Excel文件并写入数据
wb = Workbook()
ws = wb.active

ws['A1'] = 'Mean'
ws['B1'] = mean
ws['A2'] = 'Max'
ws['B2'] = max
ws['A3'] = 'Min'
ws['B3'] = min

# 保存Excel文件
wb.save('output.xlsx')

# 打印输出数据
print(f'Mean score: {mean}')
print(f'Max score: {max}')
print(f'Min score: {min}')

在上面的示例中，我们首先使用`pandas`库中的`read_excel`函数读取Excel文件的内容，并将其存储在一个名为`df`的数据框中。然后，我们可以使用`df`对象的方法对数据进行分析，例如计算平均分、最高分和最低分。

接下来，我们使用`openpyxl`库创建一个新的Excel文件，并将分析结果写入该文件的工作表中。最后，我们使用`print`函数打印输出分析结果。