题目描述 输入一个长度为 n 的整数序列 a，从中找出一段不超过 m 的连续子序列（区间），使得这个序列的和最大。选出的区间可以为空。输入描述 第一行两个数 n,m第二行 n 个整数 a_i 表示这个数列。

这是一个经典的子数组最大和问题，可以使用动态规划来解决。具体做法如下：

1. 定义一个长度为 n 的数组 dp，其中 dp[i] 表示以第 i 个数结尾的最大连续子序列和。
2. 初始化 dp[0] = a[0]。
3. 对于 i = 1, 2, ..., n-1，计算 dp[i] 的值：
- 如果 dp[i-1] > 0，则 dp[i] = dp[i-1] + a[i]。
- 如果 dp[i-1] ≤ 0，则 dp[i] = a[i]。
4. 定义一个变量 max_sum，初始化为 -∞，遍历 dp 数组，更新 max_sum 的值为其中的最大值。
5. 返回 max_sum。

最后需要注意的是，如果 m >= n，则直接返回整个序列的和。

Python 代码实现如下：

n, m = map(int, input().split())
a = list(map(int, input().split()))

if m >= n:
    print(sum(a))
else:
    dp = [0] * n
    dp[0] = a[0]
    for i in range(1, n):
        dp[i] = max(dp[i-1] + a[i], a[i])
    max_sum = max(dp[i-m:i+1]) if i-m >= 0 else max(dp[:i+1])
    print(max_sum)

时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。