AttributeError: 'KeyedVectors' object has no attribute 'build_vocab'

非常抱歉，我之前的回答有误。`KeyedVectors`对象没有`build_vocab`方法，所以不能像`Word2Vec`对象那样使用`build_vocab`方法添加新词汇。正确的方法如下：

1. 导入gensim库中的Word2Vec模型和KeyedVectors对象。

from gensim.models import Word2Vec, KeyedVectors

2. 加载已经训练好的Word2Vec模型并获取它的KeyedVectors对象。

model = Word2Vec.load('path/to/word2vec_model')
word_vectors = model.wv

3. 添加新词汇到KeyedVectors对象中，设置它们的向量为随机初始化的值。

new_words = ['new_word_1', 'new_word_2', ...]
word_vectors.add_vectors(new_words, np.random.normal(size=(len(new_words), word_vectors.vector_size)))

在上述代码中，我们首先将新词汇添加到`word_vectors`对象中，然后使用`np.random.normal()`函数为这些新词汇生成随机初始化的向量。

4. 保存更新后的模型。

word_vectors.save('path/to/updated_model')

通过以上步骤，我们可以向已经训练好的Word2Vec模型中添加新的随机初始化的词汇，并保存更新后的模型。