anaconda 安装pytorch-pretrained-bert

你可以通过以下步骤在 Anaconda 中安装 PyTorch-Pretrained-BERT：

1. 打开 Anaconda Prompt，创建一个新的环境：

   conda create --name pytorch_pretrained_bert python=3.6

2. 激活新环境：

   conda activate pytorch_pretrained_bert

3. 安装 PyTorch：

   conda install pytorch torchvision -c pytorch

4. 安装 PyTorch-Pretrained-BERT：

   pip install pytorch-pretrained-bert

5. 验证是否安装成功：

   python
   >>> import torch
   >>> from pytorch_pretrained_bert import BertTokenizer, BertModel, BertForMaskedLM

如果没有报错，说明安装成功。

相关问题

anaconda安装pytorch-gpu 11.7

要在Anaconda中安装PyTorch-GPU，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 进入你的虚拟环境，在命令行中输入`conda list`，查看是否已经安装了torch或者pytorch。如果已经安装成功，你会在列表中看到它们的名称。这意味着你已经成功下载了PyTorch-GPU。\[1\]

2. 如果你还没有安装torch或者pytorch，你可以在Anaconda中安装PyTorch-GPU。首先，你需要在Anaconda中打开一个新的终端窗口。

3. 在终端窗口中，输入以下命令来安装PyTorch-GPU：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<your_cuda_version> -c pytorch

请注意，你需要将`<your_cuda_version>`替换为你的CUDA版本号。这个命令会自动下载并安装与你的CUDA版本兼容的PyTorch-GPU。\[2\]

4. 安装完成后，你可以在Python中验证是否成功安装了PyTorch-GPU。在终端窗口中输入`python`，然后输入以下代码：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果输出结果为True，说明你的电脑具备GPU并且PyTorch可以正确地使用GPU了。\[1\]

总结一下，要在Anaconda中安装PyTorch-GPU，你需要先检查是否已经安装了torch或者pytorch，如果没有安装，可以使用conda命令安装PyTorch-GPU，并根据你的CUDA版本号进行相应的安装。安装完成后，你可以验证是否成功安装了PyTorch-GPU。希望这些步骤对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用anaconda安装pytorch(含GPU且从官网下载的方法)](https://blog.csdn.net/weixin_44308250/article/details/127951924)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [anaconda中安装pytorch（GPU版）（离线安装）（最简单）](https://blog.csdn.net/qq_45847100/article/details/129002856)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

anaconda安装pytorch-gpu

### 回答1：
首先，确保你的电脑已经安装了 NVIDIA 驱动程序和 CUDA。然后，在命令行中使用以下命令安装 PyTorch GPU 版本：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

注意，上述命令中的版本号“10.1”表示安装 CUDA 10.1 版本。如果你想安装其它版本的 CUDA，请替换“10.1”。

### 回答2：
安装pytorch-gpu可以在anaconda环境中进行。以下是安装过程：

1. 首先，确保已经在计算机中安装了NVIDIA GPU驱动程序，以便支持pytorch-gpu的运行。可以在NVIDIA官方网站上找到相关的驱动程序下载和安装指南。

2. 打开Anaconda终端（或者在命令行中进入Anaconda所在的环境）。

3. 创建一个新的conda环境，可以使用以下命令：

   conda create -n pytorch_env python=3.8

4. 激活创建的conda环境，使用以下命令：

   conda activate pytorch_env

5. 安装pytorch-gpu，可以使用以下命令选择对应的版本：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<CUDA版本号> -c pytorch

例如，对于CUDA 11.1版本，可以使用以下命令：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch

6. 等待安装完成。安装过程可能需要一些时间，具体时间取决于网络速度和计算机性能。

7. 安装完成后，可以在Python环境中验证pytorch-gpu是否正确安装。可以打开Python终端并执行以下代码：

   import torch
   print(torch.__version__)
   print(torch.cuda.is_available())

如果输出显示了正确的pytorch版本号和True，则表示pytorch-gpu已成功安装和可用。

现在，您可以在anaconda的pytorch环境中使用pytorch-gpu了。记得在使用pytorch-gpu的代码中，使用`torch.device('cuda:0')`指定GPU设备进行计算。

### 回答3：
为了在anaconda中安装pytorch-gpu，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装好了anaconda。如果您没有安装，您可以从Anaconda官方网站上下载并安装最新版本的anaconda。

2. 打开一个新的终端窗口（或者在Anaconda的命令提示符处）。

3. 在终端窗口中，输入以下命令来创建一个新的conda环境，并激活它：

conda create -n pytorch_gpu_env python=3.6
conda activate pytorch_gpu_env

4. 接下来，您需要安装pytorch-gpu。在终端窗口中输入以下命令：

conda install pytorch cudatoolkit=10.1 -c pytorch

这将会安装pytorch以及与CUDA 10.1版本兼容的cudatoolkit。如果您的CUDA版本不同，您需要相应地更改上述命令中的"10.1"为您的CUDA版本号。

5. 安装完成后，您可以验证pytorch-gpu是否成功安装。在终端窗口中，输入以下命令：

python

然后在Python交互式环境中输入以下代码：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果输出为True，说明pytorch-gpu已经成功安装并且GPU可用。

这就是在anaconda中安装pytorch-gpu的步骤。请注意，确保您的计算机上已经安装了兼容的NVIDIA GPU驱动程序及CUDA工具包，以便使用GPU加速。