解释代码plt.annotate('mean={:.2f}\nstd={:.2f}'.format(mean1, std1), xy=(x[50], y1[50]), xytext=(x[30], 0.5),)

这段代码使用matplotlib库中的annotate()函数在图表上添加文本注释。具体解释如下：

- 'mean={:.2f}\nstd={:.2f}'.format(mean1, std1)：这个字符串表示要在文本注释中显示的内容，其中{:.2f}表示将浮点数保留两位小数，并将mean1和std1分别填充到这两个占位符中。
- xy=(x[50], y1[50])：这个参数表示要在图表上显示文本注释的位置，即在x轴上取第50个数据点的位置，y轴上取y1数组中第50个元素的位置。
- xytext=(x[30], 0.5)：这个参数表示要在图表上显示文本注释的起始位置，即在x轴上取第30个数据点的位置，y轴上取0.5的位置。
- 其他参数包括fontsize、color等，用于控制文本注释的样式。

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plt.annotate('mean={:.2f}\nstd={:.2f}'.format(mean1, std1), xy=(x[50], y1[50]), xytext=(x[30], 0.5),)

This line of code adds an annotation to a Matplotlib plot.

The text of the annotation is formatted using the `format()` method to include the mean and standard deviation of a variable. These values are passed as arguments to the `format()` method and are formatted to two decimal places using the `:.2f` format specifier.

The `xy` parameter specifies the location of the point on the plot where the annotation will be anchored. In this case, it is at the 50th element of the `x` and `y1` arrays.

The `xytext` parameter specifies the location of the text of the annotation. In this case, it is at the 30th element of the `x` array and a y-value of 0.5. This positions the text above and to the left of the anchored point.

plt.title("SNR: {:.2f} PSNR: {:.2f} Noise Image".format(snr1))

如果您想要在标题中显示信噪比（SNR）和峰值信噪比（PSNR）的值，并将标题设置为"SNR: x.xx PSNR: x.xx Noise Image"的格式，您可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

snr = 10.54  # 用于替换x.xx的实际SNR值
psnr = 24.79  # 用于替换x.xx的实际PSNR值

# 绘制图像
plt.imshow(noise_image, cmap='gray')

# 设置标题
plt.title("SNR: {:.2f} PSNR: {:.2f} Noise Image".format(snr, psnr))

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们假设您已经生成了一个名为`noise_image`的图像，并且您想要在该图像的标题中显示SNR和PSNR的值。我们使用Matplotlib库中的`imshow`函数来显示图像，并使用`title`函数设置标题。在这里，我们使用了字符串格式化来将SNR和PSNR的值插入到标题中，并使用`{:.2f}`来保留两位小数。

请注意，您需要将`noise_image`替换为您实际使用的图像变量，并将`snr`和`psnr`替换为您计算得到的实际SNR和PSNR值。此外，您可能需要根据您的具体需求自定义其他绘图参数，例如调整颜色映射等。