plt.annotate函数用法
时间: 2024-01-23 13:58:11 浏览: 28
plt.annotate函数通常用于在图形上添加注释或指向性标记。该函数的语法为:
plt.annotate(text, xy, xytext=None, arrowprops=None, **kwargs)
其中,text参数指定要添加的注释文本内容;xy参数指定被标记的点的坐标;xytext参数指定注释文本的坐标,如果不指定则默认为xy值;arrowprops参数指定注释文本与被标记点之间的箭头属性,如果不指定则默认为无箭头。
此外,还可以通过kwargs参数指定其他可选的注释属性,例如颜色、字体大小等。
相关问题
plt.annotate
`plt.annotate` 是 matplotlib 库中的一个函数,用于在图形中添加注释。它的用法如:
```python
plt.annotate(text, xy, xytext=None, arrowprops=None, **kwargs)
```
其中,`text` 是注释的文本内容;`xy` 是被注释的坐标点;`xytext` 是注释文本的坐标点,如果不指定则默认与 `xy` 相同;`arrowprops` 是注释箭头的属性,可以设置箭头的颜色、线型、宽度等;`**kwargs` 是其他的注释属性,例如字体大小、字体颜色等。
下面是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
ax.plot(x, y)
ax.annotate('Max', xy=(5, 10), xytext=(4, 8),
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
plt.show()
```
在这个例子中,我们在图形中添加了一个注释,指向点 `(5, 10)`,注释文本为 `'Max'`,箭头的颜色为黑色,箭头的大小自动缩小了 5%。
d2l.plt.gca().annotate()
d2l.plt.gca().annotate()是一个函数,用于在matplotlib中添加注释。它可以在图形中的指定位置添加文本,并可以使用箭头指向指定位置。该函数的参数包括要添加的文本内容、注释的位置和箭头的属性等。具体的用法可以参考引用\[1\]和引用\[2\]中的代码示例。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [优化和深度学习](https://blog.csdn.net/m0_63642362/article/details/125212447)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [PyTorch 框架的深度学习优化算法集](https://blog.csdn.net/BF02jgtRS00XKtCx/article/details/119791907)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]